Czy Absl Py jest bezpieczny?
Absl Py — Nerq Trust Score 75.5/100 (Ocena B+). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-04-12
Absl Py to Python package z wynikiem zaufania Nerq 75.5/100 (B+), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-04-12 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 100/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-04-12. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Absl Py jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Absl Py has a Nerq Trust Score of 75.5/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-04-12).
Jaki jest wynik zaufania Absl Py?
Absl Py ma Nerq Trust Score 75.5/100 z oceną B+. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Absl Py?
Najsilniejszy sygnał Absl Py to popularność na poziomie 100/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Absl Py i kto go utrzymuje?
| Autor | The Abseil Authors |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Absl Py
Czym jest Absl Py?
Absl Py to pakiet Python — Abseil Python Common Libraries, see https://github.com/abseil/abseil-py..
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=absl-py
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Absl Py has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Absl Py has a Trust Score of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Szczegółowa analiza wyniku
| Dimension | Score |
|---|---|
| Bezpieczeństwo | 90/100 |
| Konserwacja | 99/100 |
| Popularność | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Na podstawie 5 wymiarów. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Jakie dane zbiera Absl Py?
Absl Py to pakiet Python utrzymywany przez The Abseil Authors. It receives approximately 10,320,864 weekly downloads.
Jako pakiet deweloperski, Absl Py nie zbiera bezpośrednio danych osobowych użytkowników końcowych. Jednak aplikacje zbudowane przy jego użyciu mogą zbierać dane w zależności od implementacji. Privacy score: 80/100.
Sprawdź zależności pakietu pod kątem potencjalnych zagrożeń w łańcuchu dostaw. Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów regularly.
Pełna analiza: Raport prywatności Absl Py · Przegląd prywatności
Czy Absl Py jest bezpieczny?
Bezpieczeństwo score: 90/100. Absl Py has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Informacje o licencji niedostępne. Pakiety open-source umożliwiają niezależny przegląd bezpieczeństwa kodu źródłowego.
Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) aby sprawdzić znane podatności w drzewie zależności.
Pełna analiza: Raport bezpieczeństwa Absl Py
Jak obliczyliśmy ten wynik
Absl Py's trust score of 75.5/100 (B+) jest obliczany z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Wynik odzwierciedla 5 niezależnych wymiarów: bezpieczeństwo (90/100), konserwacja (99/100), popularność (100/100), quality (40/100), community (35/100). Każdy wymiar ma równą wagę w łącznym wyniku zaufania.
Nerq analizuje ponad 7,5 miliona podmiotów w 26 rejestrach przy użyciu tej samej metodologii, umożliwiając bezpośrednie porównanie między podmiotami. Wyniki są na bieżąco aktualizowane w miarę dostępności nowych danych.
Signals last measured on April 12, 2026. Wersja danych: 1.0.
Pełna dokumentacja metodologii · Dane odczytywalne maszynowo (JSON API)
Często zadawane pytania
Czy Absl Py jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Absl Py?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Absl Py?
Czy Absl Py ma znane luki?
Czy Absl Py jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.