Czy Adme Predict jest bezpieczny?
Adme Predict — Nerq Trust Score 52.2/100 (Ocena C-). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-03-20
Adme Predict to Python package z wynikiem zaufania Nerq 52.2/100 (C-), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-03-20 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 15/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-03-20. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Adme Predict jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Adme Predict has a Nerq Trust Score of 52.2/100 (C-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-03-20).
Jaki jest wynik zaufania Adme Predict?
Adme Predict ma Nerq Trust Score 52.2/100 z oceną C-. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Adme Predict?
Najsilniejszy sygnał Adme Predict to bezpieczeństwo na poziomie 90/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Adme Predict i kto go utrzymuje?
| Autor | zhuyang |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Adme Predict na innych platformach
Ten sam deweloper/firma w innych rejestrach:
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Porównaj
Przewodnik bezpieczeństwa: Adme Predict
Czym jest Adme Predict?
Adme Predict to pakiet Python — Our package is used for ADME attribute prediction.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=adme-predict
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Adme Predict has a Nerq Trust Score of 52/100 (C-). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Adme Predict has a Trust Score of 52/100 (C-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Często zadawane pytania
Czy Adme Predict jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Adme Predict?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Adme Predict?
Czy Adme Predict ma znane luki?
Czy Adme Predict jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.