Czy Aiohappyeyeballs jest bezpieczny?
Aiohappyeyeballs — Nerq Trust Score 74.2/100 (Ocena B). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-11-10
Aiohappyeyeballs to Python package z wynikiem zaufania Nerq 74.2/100 (B), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-11-10 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 100/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-11-10. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Aiohappyeyeballs jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Aiohappyeyeballs has a Nerq Trust Score of 74.2/100 (B). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-11-10).
Jaki jest wynik zaufania Aiohappyeyeballs?
Aiohappyeyeballs ma Nerq Trust Score 74.2/100 z oceną B. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Aiohappyeyeballs?
Najsilniejszy sygnał Aiohappyeyeballs to popularność na poziomie 100/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Aiohappyeyeballs i kto go utrzymuje?
| Autor | J. Nick Koston |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Aiohappyeyeballs
Czym jest Aiohappyeyeballs?
Aiohappyeyeballs to pakiet Python — Happy Eyeballs for asyncio.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=aiohappyeyeballs
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Aiohappyeyeballs has a Nerq Trust Score of 74/100 (B). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Aiohappyeyeballs has a Trust Score of 74/100 (B).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Szczegółowa analiza wyniku
| Dimension | Score |
|---|---|
| Bezpieczeństwo | 90/100 |
| Konserwacja | 94/100 |
| Popularność | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Na podstawie 5 wymiarów. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Jakie dane zbiera Aiohappyeyeballs?
Aiohappyeyeballs to pakiet Python utrzymywany przez J. Nick Koston. It receives approximately 138,232,083 weekly downloads. Licensed under PSF-2.0.
Jako pakiet deweloperski, Aiohappyeyeballs nie zbiera bezpośrednio danych osobowych użytkowników końcowych. Jednak aplikacje zbudowane przy jego użyciu mogą zbierać dane w zależności od implementacji. Privacy score: 80/100.
Sprawdź zależności pakietu pod kątem potencjalnych zagrożeń w łańcuchu dostaw. Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów regularly.
Pełna analiza: Raport prywatności Aiohappyeyeballs · Przegląd prywatności
Czy Aiohappyeyeballs jest bezpieczny?
Bezpieczeństwo score: 90/100. Aiohappyeyeballs has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under PSF-2.0, allowing code inspection. Pakiety open-source umożliwiają niezależny przegląd bezpieczeństwa kodu źródłowego.
Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) aby sprawdzić znane podatności w drzewie zależności.
Pełna analiza: Raport bezpieczeństwa Aiohappyeyeballs
Jak obliczyliśmy ten wynik
Aiohappyeyeballs's trust score of 74.2/100 (B) jest obliczany z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Wynik odzwierciedla 5 niezależnych wymiarów: bezpieczeństwo (90/100), konserwacja (94/100), popularność (100/100), quality (40/100), community (35/100). Każdy wymiar ma równą wagę w łącznym wyniku zaufania.
Nerq analizuje ponad 7,5 miliona podmiotów w 26 rejestrach przy użyciu tej samej metodologii, umożliwiając bezpośrednie porównanie między podmiotami. Wyniki są na bieżąco aktualizowane w miarę dostępności nowych danych.
Signals last measured on November 10, 2026. Wersja danych: 1.0.
Pełna dokumentacja metodologii · Dane odczytywalne maszynowo (JSON API)
Często zadawane pytania
Czy Aiohappyeyeballs jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Aiohappyeyeballs?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Aiohappyeyeballs?
Czy Aiohappyeyeballs ma znane luki?
Czy Aiohappyeyeballs jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.