Czy Annotated Types jest bezpieczny?
Annotated Types — Nerq Trust Score 65.2/100 (Ocena B-). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-08-18
Annotated Types to Python package z wynikiem zaufania Nerq 65.2/100 (B-), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-08-18 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 100/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-08-18. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Annotated Types jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Annotated Types has a Nerq Trust Score of 65.2/100 (B-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-18).
Jaki jest wynik zaufania Annotated Types?
Annotated Types ma Nerq Trust Score 65.2/100 z oceną B-. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Annotated Types?
Najsilniejszy sygnał Annotated Types to popularność na poziomie 100/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Annotated Types i kto go utrzymuje?
| Autor | Unknown |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Porównaj
Przewodnik bezpieczeństwa: Annotated Types
Czym jest Annotated Types?
Annotated Types to pakiet Python — Reusable constraint types to use with typing.Annotated.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=annotated-types
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Annotated Types has a Nerq Trust Score of 65/100 (B-). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Annotated Types has a Trust Score of 65/100 (B-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Szczegółowa analiza wyniku
| Dimension | Score |
|---|---|
| Bezpieczeństwo | 90/100 |
| Konserwacja | 58/100 |
| Popularność | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Na podstawie 5 wymiarów. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Jakie dane zbiera Annotated Types?
Annotated Types to pakiet Python utrzymywany przez Unknown. It receives approximately 186,994,318 weekly downloads.
Jako pakiet deweloperski, Annotated Types nie zbiera bezpośrednio danych osobowych użytkowników końcowych. Jednak aplikacje zbudowane przy jego użyciu mogą zbierać dane w zależności od implementacji. Privacy score: 80/100.
Sprawdź zależności pakietu pod kątem potencjalnych zagrożeń w łańcuchu dostaw. Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów regularly.
Pełna analiza: Raport prywatności Annotated Types · Przegląd prywatności
Czy Annotated Types jest bezpieczny?
Bezpieczeństwo score: 90/100. Annotated Types has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Informacje o licencji niedostępne. Pakiety open-source umożliwiają niezależny przegląd bezpieczeństwa kodu źródłowego.
Uruchom polecenie audytu menedżera pakietów (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) aby sprawdzić znane podatności w drzewie zależności.
Pełna analiza: Raport bezpieczeństwa Annotated Types
Jak obliczyliśmy ten wynik
Annotated Types's trust score of 65.2/100 (B-) jest obliczany z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Wynik odzwierciedla 5 niezależnych wymiarów: bezpieczeństwo (90/100), konserwacja (58/100), popularność (100/100), quality (40/100), community (35/100). Każdy wymiar ma równą wagę w łącznym wyniku zaufania.
Nerq analizuje ponad 7,5 miliona podmiotów w 26 rejestrach przy użyciu tej samej metodologii, umożliwiając bezpośrednie porównanie między podmiotami. Wyniki są na bieżąco aktualizowane w miarę dostępności nowych danych.
Signals last measured on August 18, 2026. Wersja danych: 1.0.
Pełna dokumentacja metodologii · Dane odczytywalne maszynowo (JSON API)
Często zadawane pytania
Czy Annotated Types jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Annotated Types?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Annotated Types?
Czy Annotated Types ma znane luki?
Czy Annotated Types jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.