Czy Atomfold jest bezpieczny?
Atomfold — Nerq Trust Score 51.2/100 (Ocena C-). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-03-25
Atomfold to Python package (atomic visualization) z wynikiem zaufania Nerq 51.2/100 (C-), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-03-25 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 0/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-03-25. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Atomfold jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Atomfold has a Nerq Trust Score of 51.2/100 (C-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-03-25).
Jaki jest wynik zaufania Atomfold?
Atomfold ma Nerq Trust Score 51.2/100 z oceną C-. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Atomfold?
Najsilniejszy sygnał Atomfold to bezpieczeństwo na poziomie 90/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Atomfold i kto go utrzymuje?
| Autor | Jiacheng Wang |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Atomfold
Czym jest Atomfold?
Atomfold to pakiet Python — atomic visualization.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=atomfold
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Atomfold has a Nerq Trust Score of 51/100 (C-). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Atomfold has a Trust Score of 51/100 (C-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Często zadawane pytania
Czy Atomfold jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Atomfold?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Atomfold?
Czy Atomfold ma znane luki?
Czy Atomfold jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.