Czy Boolean Py jest bezpieczny?
Boolean Py — Nerq Trust Score 71.8/100 (Ocena B). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-08-25
Boolean Py to Python package z wynikiem zaufania Nerq 71.8/100 (B), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-08-25 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 90/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-08-25. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Boolean Py jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Boolean Py has a Nerq Trust Score of 71.8/100 (B). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-25).
Jaki jest wynik zaufania Boolean Py?
Boolean Py ma Nerq Trust Score 71.8/100 z oceną B. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Boolean Py?
Najsilniejszy sygnał Boolean Py to bezpieczeństwo na poziomie 90/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Boolean Py i kto go utrzymuje?
| Autor | Sebastian Kraemer |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Boolean Py
Czym jest Boolean Py?
Boolean Py to pakiet Python — Define boolean algebras, create and parse boolean expressions and create custom boolean DSL..
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=boolean-py
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Boolean Py has a Nerq Trust Score of 72/100 (B). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Boolean Py has a Trust Score of 72/100 (B).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Często zadawane pytania
Czy Boolean Py jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Boolean Py?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Boolean Py?
Czy Boolean Py ma znane luki?
Czy Boolean Py jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.