Czy Dataclasses Json jest bezpieczny?
Dataclasses Json — Nerq Trust Score 77.0/100 (Ocena B+). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-08-25
Dataclasses Json to Python package z wynikiem zaufania Nerq 77.0/100 (B+), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-08-25 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 100/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-08-25. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Dataclasses Json jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Dataclasses Json has a Nerq Trust Score of 77.0/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-25).
Jaki jest wynik zaufania Dataclasses Json?
Dataclasses Json ma Nerq Trust Score 77.0/100 z oceną B+. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Dataclasses Json?
Najsilniejszy sygnał Dataclasses Json to popularność na poziomie 100/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Dataclasses Json i kto go utrzymuje?
| Autor | Charles Li |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Dataclasses Json
Czym jest Dataclasses Json?
Dataclasses Json to pakiet Python — Easily serialize dataclasses to and from JSON..
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=dataclasses-json
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Dataclasses Json has a Nerq Trust Score of 77/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Dataclasses Json has a Trust Score of 77/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Często zadawane pytania
Czy Dataclasses Json jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Dataclasses Json?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Dataclasses Json?
Czy Dataclasses Json ma znane luki?
Czy Dataclasses Json jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.