Czy Ibis Substrait jest bezpieczny?
Ibis Substrait — Nerq Trust Score 69.0/100 (Ocena B-). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-11-01
Ibis Substrait to Python package z wynikiem zaufania Nerq 69.0/100 (B-), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-11-01 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 60/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-11-01. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Ibis Substrait jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Ibis Substrait has a Nerq Trust Score of 69.0/100 (B-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-11-01).
Jaki jest wynik zaufania Ibis Substrait?
Ibis Substrait ma Nerq Trust Score 69.0/100 z oceną B-. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Ibis Substrait?
Najsilniejszy sygnał Ibis Substrait to bezpieczeństwo na poziomie 90/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Ibis Substrait i kto go utrzymuje?
| Autor | Ibis Contributors |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Przewodnik bezpieczeństwa: Ibis Substrait
Czym jest Ibis Substrait?
Ibis Substrait to pakiet Python — Subtrait compiler for ibis.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=ibis-substrait
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Ibis Substrait has a Nerq Trust Score of 69/100 (B-). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Ibis Substrait has a Trust Score of 69/100 (B-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Często zadawane pytania
Czy Ibis Substrait jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Ibis Substrait?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Ibis Substrait?
Czy Ibis Substrait ma znane luki?
Czy Ibis Substrait jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.