Czy Supersmoother jest bezpieczny?
Supersmoother — Nerq Trust Score 61.2/100 (Ocena C+). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-07-22
Supersmoother to Python package z wynikiem zaufania Nerq 61.2/100 (C+), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-07-22 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 60/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-07-22. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Supersmoother jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Supersmoother has a Nerq Trust Score of 61.2/100 (C+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-22).
Jaki jest wynik zaufania Supersmoother?
Supersmoother ma Nerq Trust Score 61.2/100 z oceną C+. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Supersmoother?
Najsilniejszy sygnał Supersmoother to bezpieczeństwo na poziomie 90/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Supersmoother i kto go utrzymuje?
| Autor | Jake VanderPlas |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Porównaj
Przewodnik bezpieczeństwa: Supersmoother
Czym jest Supersmoother?
Supersmoother to pakiet Python — Python implementation of Friedman's Supersmoother.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=supersmoother
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Supersmoother has a Nerq Trust Score of 61/100 (C+). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Supersmoother has a Trust Score of 61/100 (C+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Często zadawane pytania
Czy Supersmoother jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Supersmoother?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Supersmoother?
Czy Supersmoother ma znane luki?
Czy Supersmoother jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.