Async Graph Data Flow é seguro?

Async Graph Data Flow — Nerq Trust Score 59.8/100 (Grau C). Com base na análise de 2 dimensões de confiança, é tem preocupações de segurança notáveis. Última atualização: 2026-04-17.

Use Async Graph Data Flow com cautela. Async Graph Data Flow é um Python package com um Nerq Trust Score de 59.8/100 (C), com base em 3 dimensões de dados independentes. Abaixo do limiar verificado Nerq Segurança: 90/100. Popularidade: 30/100. Dados obtidos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última atualização: 2026-04-17. Dados legíveis por máquina (JSON).

Async Graph Data Flow é seguro?

CAUTION — Async Graph Data Flow has a Nerq Trust Score of 59.8/100 (C). Possui sinais de confiança moderados, mas apresenta algumas áreas de preocupação that warrant attention. Suitable for development use — review segurança and manutenção signals before production deployment.

Análise de Segurança → Relatório de Privacidade →

Qual é a pontuação de confiança de Async Graph Data Flow?

Async Graph Data Flow tem uma Pontuação de Confiança Nerq de 59.8/100, obtendo grau C. Esta pontuação é baseada em 2 dimensões medidas independentemente.

Segurança
90
Popularidade
30

Quais são as principais descobertas de segurança de Async Graph Data Flow?

O sinal mais forte de Async Graph Data Flow é segurança com 90/100. Nenhuma vulnerabilidade conhecida foi detectada. Ainda não atingiu o limiar verificado Nerq de 70+.

Pontuação de segurança: 90/100 (forte)
Popularidade: 30/100 — adoção comunitária

O que é Async Graph Data Flow e quem o mantém?

AutorUnknown
CategoriaPython Packages
SourceN/A

Pypi semelhantes por Pontuação de Confiança

airbyte-source-facebook-marketing (70)aksharamukha (70)airbyte-source-marketo (70)addict (70)azure-mgmt-sqlvirtualmachine (70)
Ver todos os Pypi mais seguros →

Comparar

Async Graph Data Flow vs airbyte-source-facebook-marketingAsync Graph Data Flow vs aksharamukhaAsync Graph Data Flow vs airbyte-source-marketo

Guia de Segurança: Async Graph Data Flow

O que é Async Graph Data Flow?

Async Graph Data Flow é um pacote Python — Asynchronous functions that pass data along a directed acyclic graph.

Como Verificar a Segurança

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Você também pode verificar a pontuação de confiança via API: GET /v1/preflight?target=async-graph-data-flow

Principais Preocupações de Segurança para Python package

Ao avaliar qualquer Python package, observe: dependency vulnerabilities, malicious uploads, manutenção status.

Avaliação de Confiança

Async Graph Data Flow has a Nerq Trust Score of 60/100 (C) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Esta pontuação é baseada em análise automatizada de sinais de segurança, manutenção, comunidade e qualidade.

Pontos Principais

Perguntas Frequentes

Async Graph Data Flow é seguro?
Usar com cautela. async-graph-data-flow com um Nerq Trust Score de 59.8/100 (C). Sinal mais forte: segurança (90/100). Pontuação baseada em Segurança (90/100), Popularidade (30/100).
Qual é a pontuação de confiança de Async Graph Data Flow?
async-graph-data-flow: 59.8/100 (C). Pontuação baseada em Segurança (90/100), Popularidade (30/100). As pontuações são atualizadas quando novos dados estão disponíveis. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=async-graph-data-flow
Quais são alternativas mais seguras ao Async Graph Data Flow?
In the Pacotes Python category, mais Python package estão sendo analisados — volte em breve. async-graph-data-flow scores 59.8/100.
Async Graph Data Flow tem vulnerabilidades conhecidas?
Nerq verifica Async Graph Data Flow contra NVD, OSV.dev e bancos de dados de vulnerabilidades. Score de segurança atual: 90/100.
Async Graph Data Flow é mantido ativamente?
Score de manutenção de Async Graph Data Flow: N/A. Verifique a atividade recente do repositório.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Veja também

Disclaimer: As pontuações de confiança da Nerq são avaliações automatizadas baseadas em sinais publicamente disponíveis. Não são endossos ou garantias. Sempre realize sua própria verificação.

Usamos cookies para análise e cache. Privacidade