Transformers é seguro?

Transformers — Nerq Trust Score 87.0/100 (Grau A). Com base na análise de 2 dimensões de confiança, é considerado seguro para uso. Última atualização: 2026-04-23.

Sim, Transformers é seguro para usar. Transformers é um Python package com um Nerq Trust Score de 87.0/100 (A), com base em 3 dimensões de dados independentes. Recommended for production use. Segurança: 90/100. Popularidade: 100/100. Dados obtidos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última atualização: 2026-04-12. Dados legíveis por máquina (JSON).

Transformers é seguro?

YES — Transformers has a Nerq Trust Score of 87.0/100 (A). Atende ao limite de confiança do Nerq com sinais fortes em segurança, manutenção e adoção pela comunidade. Recommended for production use — revise o relatório completo abaixo para considerações específicas.

Análise de Segurança → Relatório de Privacidade →

Qual é a pontuação de confiança de Transformers?

Transformers tem uma Pontuação de Confiança Nerq de 87.0/100, obtendo grau A. Esta pontuação é baseada em 2 dimensões medidas independentemente.

Segurança
90
Popularidade
100

Quais são as principais descobertas de segurança de Transformers?

O sinal mais forte de Transformers é popularidade com 100/100. Nenhuma vulnerabilidade conhecida foi detectada. Atende ao limiar verificado Nerq de 70+.

Pontuação de segurança: 90/100 (forte)
Popularidade: 100/100 — adoção comunitária

O que é Transformers e quem o mantém?

AutorThe Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors)
CategoriaPython Packages
SourceN/A

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Ver todos os Pypi mais seguros →

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Guia de Segurança: Transformers

O que é Transformers?

Transformers é um pacote Python — Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training..

Como Verificar a Segurança

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Você também pode verificar a pontuação de confiança via API: GET /v1/preflight?target=transformers

Principais Preocupações de Segurança para Python package

Ao avaliar qualquer Python package, observe: dependency vulnerabilities, malicious uploads, manutenção status.

Avaliação de Confiança

Transformers has a Nerq Trust Score of 81/100 (A-) and meets Nerq trust threshold. Esta pontuação é baseada em análise automatizada de sinais de segurança, manutenção, comunidade e qualidade.

Pontos Principais

Análise Detalhada da Pontuação

DimensionScore
Segurança90/100
Manutenção100/100
Popularidade100/100
Quality65/100
Community35/100

Baseado em 5 dimensões. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Quais dados Transformers coleta?

Transformers é um pacote Python mantido por The Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors). It receives approximately 29,252,908 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0 License.

Como pacote de desenvolvimento, Transformers não coleta diretamente dados pessoais do usuário final. No entanto, aplicações construídas com ele podem coletar dados dependendo da implementação. Privacy score: 80/100.

Revise as dependências do pacote para possíveis riscos na cadeia de suprimentos. Execute o comando de auditoria do seu gerenciador de pacotes regularly.

Análise completa: Relatório de Privacidade · Revisão de Privacidade

Transformers é seguro?

Segurança score: 90/100. Transformers has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under Apache 2.0 License, allowing code inspection. Pacotes de código aberto permitem revisão de segurança independente do código-fonte.

Execute o comando de auditoria do seu gerenciador de pacotes (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) para verificar vulnerabilidades conhecidas em sua árvore de dependências.

Análise completa: Transformers Relatório de Segurança

Como calculamos esta pontuação

Transformers's trust score of 87.0/100 (A) é calculado a partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. A pontuação reflete 5 dimensões independentes: segurança (90/100), manutenção (100/100), popularidade (100/100), quality (65/100), community (35/100). Cada dimensão é ponderada igualmente para produzir a pontuação composta de confiança.

O Nerq analisa mais de 7,5 milhões de entidades em 26 registros usando a mesma metodologia, permitindo comparação direta entre entidades. As pontuações são atualizadas continuamente à medida que novos dados ficam disponíveis.

Esta página foi revisada pela última vez em April 23, 2026. Versão dos dados: 1.0.

Documentação completa da metodologia · Dados legíveis por máquina (API JSON)

Perguntas Frequentes

Transformers é seguro?
Sim, é seguro para usar. transformers com um Nerq Trust Score de 87.0/100 (A). Sinal mais forte: popularidade (100/100). Pontuação baseada em Segurança (90/100), Popularidade (100/100).
Qual é a pontuação de confiança de Transformers?
transformers: 87.0/100 (A). Pontuação baseada em Segurança (90/100), Popularidade (100/100). As pontuações são atualizadas quando novos dados estão disponíveis. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=transformers
Quais são alternativas mais seguras ao Transformers?
In the Pacotes Python category, mais Python package estão sendo analisados — volte em breve. transformers scores 87.0/100.
Transformers tem vulnerabilidades conhecidas?
Nerq verifica Transformers contra NVD, OSV.dev e bancos de dados de vulnerabilidades. Score de segurança atual: 90/100.
Transformers é mantido ativamente?
Score de manutenção de Transformers: N/A. Verifique a atividade recente do repositório.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Veja também

Disclaimer: As pontuações de confiança da Nerq são avaliações automatizadas baseadas em sinais publicamente disponíveis. Não são endossos ou garantias. Sempre realize sua própria verificação.

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