Este Pycampbellcr1000 sigur?
Pycampbellcr1000 — Nerq Trust Score 59.2/100 (Nota C). Scor bazat pe 2 independent trust signals. Ultima analiză: 2026-07-22
Pycampbellcr1000 este un Python package cu un Scor de Încredere Nerq de 59.2/100 (C), based on 3 dimensiuni independente de date. Ultima analiză: 2026-07-22 Securitate: 90/100. Popularitate: 60/100. Date provenite din PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ultima actualizare: 2026-07-22. Date citibile de mașină (JSON).
Este Pycampbellcr1000 sigur?
Detalii scor de încredere — Pycampbellcr1000 has a Nerq Trust Score of 59.2/100 (C). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-22).
Care este scorul de încredere al Pycampbellcr1000?
Pycampbellcr1000 are un Nerq Trust Score de 59.2/100 cu nota C. Acest scor se bazează pe 2 dimensiuni măsurate independent, inclusiv securitate, întreținere și adopție comunitară.
Care sunt principalele constatări de securitate pentru Pycampbellcr1000?
Cel mai puternic semnal al Pycampbellcr1000 este securitate la 90/100. Nu au fost detectate vulnerabilități cunoscute.
Ce este Pycampbellcr1000 și cine îl întreține?
| Autor | Lionel Darras |
| Categorie | Python Packages |
| Sursă | N/A |
Pypi similare după Scor de Încredere
Comparare
Ghid de securitate: Pycampbellcr1000
Ce este Pycampbellcr1000?
Pycampbellcr1000 este un pachet Python — Communication tools for Campbell CR1000-type Dataloggers.
Cum să verifici securitatea
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Puteți verifica și scorul de încredere prin API: GET /v1/preflight?target=pycampbellcr1000
Probleme principale de securitate pentru Python package
Când evaluați orice Python package, urmăriți: dependency vulnerabilities, malicious uploads, mentenanță status.
Measured Signals
Pycampbellcr1000 has a Nerq Trust Score of 59/100 (C). This score is a composite of automated measurements of securitate, mentenanță, community, and quality signals.
Concluzii principale
- Pycampbellcr1000 has a Trust Score of 59/100 (C).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Întrebări frecvente
Este Pycampbellcr1000 sigur?
Care este scorul de încredere al Pycampbellcr1000?
Care sunt alternative mai sigure la Pycampbellcr1000?
Are Pycampbellcr1000 vulnerabilități cunoscute?
Este Pycampbellcr1000 întreținut activ?
Popular în Python Packages
Răsfoiți categoriile
Vezi și
Disclaimer: Scorurile de încredere Nerq sunt evaluări automatizate bazate pe semnale disponibile public. Nu sunt recomandări sau garanții. Efectuați întotdeauna propria verificare.