Este Scikit Image sigur?
Scikit Image — Nerq Trust Score 77.2/100 (Nota B+). Pe baza analizei a 2 dimensiuni de încredere, este în general sigur, dar cu unele preocupări. Ultima actualizare: 2026-04-03.
Da, Scikit Image este sigur de utilizat. Scikit Image este un pachet Python cu un Scor de Încredere Nerq de 77.2/100 (B+), based on 3 dimensiuni independente de date. Recomandat pentru utilizare în producție. Securitate: 90/100. Popularity: 90/100. Date provenite din PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ultima actualizare: 2026-04-03. Date citibile de mașină (JSON).
Este Scikit Image sigur?
DA — Scikit Image are un Scor de Încredere Nerq de 77.2/100 (B+). Îndeplinește pragul de încredere Nerq cu semnale puternice în securitate, mentenanță și adoptare comunitară. Recomandat pentru utilizare în producție — consultați raportul complet de mai jos pentru considerații specifice.
Care este scorul de încredere al Scikit Image?
Scikit Image are un Scor de Încredere Nerq de 77.2/100, earning a B+ grade. This score is based on 2 independently measured dimensiuni including securitate, mentenanță, and adoptare comunitară.
Care sunt principalele constatări de securitate pentru Scikit Image?
Scikit Image's strongest signal is securitate at 90/100. No known vulnerabilities have been detected. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Ce este Scikit Image și cine îl întreține?
| Autor | Unknown |
| Categorie | pypi |
| Sursă | N/A |
Scikit Image pe alte platforme
Același dezvoltator/companie în alte registre:
Pypi similare după Scor de Încredere
Ghid de securitate: Scikit Image
Ce este Scikit Image?
Scikit Image este Python package — Image processing in Python.
Cum să verifici securitatea
Rulați pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Puteți verifica și scorul de încredere prin API: GET /v1/preflight?target=scikit-image
Probleme principale de securitate pentru Python packages
Când evaluați orice Python package, urmăriți: dependency vulnerabilities, malicious uploads, mentenanță status.
Evaluare de încredere
Scikit Image are un Scor de Încredere Nerq de 77/100 (B+) și îndeplinește pragul de încredere Nerq. Acest scor se bazează pe analiza automatizată a semnalelor de securitate, mentenanță, comunitate și calitate.
Concluzii principale
- Scikit Image are un Scor de Încredere de 77/100 (B+).
- Recomandat — îndeplinește pragul de încredere.
- Verificați întotdeauna independent folosind Nerq API.
Analiză detaliată a scorului
| Dimension | Score |
|---|---|
| Securitate | 90/100 |
| Confidențialitate | 80/100 |
| Fiabilitate | 90/100 |
| Transparență | 85/100 |
| Mentenanță | 60/100 |
Bazat pe 5 dimensiuni. Date din PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Ce date colectează Scikit Image?
Scikit Image este un pachet Python întreținut de Unknown. It receives approximately 5,686,320 weekly downloads. Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team License: BSD-3-Clause .
Ca pachet de dezvoltare, Scikit Image nu colectează direct date personale ale utilizatorilor finali. Cu toate acestea, aplicațiile construite cu el pot colecta date în funcție de implementare. Scor de confidențialitate: 80/100.
Verificați dependențele pachetului pentru riscuri potențiale în lanțul de aprovizionare. Rulați periodic comanda de audit a managerului de pachete.
Analiză completă: Raport de confidențialitate Scikit Image · Recenzie confidențialitate
Este Scikit Image sigur?
Scor de securitate: 90/100. Scikit Image has 0 vulnerabilități cunoscute (CVE) în National Vulnerability Database. Acesta este un record curat.
Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team License: BSD-3-Clause , allowing code inspection. Pachetele open-source permit revizuirea independentă a securității codului sursă.
Rulați comanda de audit a managerului de pachete (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) pentru a verifica vulnerabilitățile cunoscute în arborele de dependențe.
Analiză completă: Raport de securitate Scikit Image
Scikit Image pe alte platforme
Același dezvoltator/companie în alte registre:
Cum am calculat acest scor
scorul de încredere alScikit Image de 77.2/100 (B+) este calculat din PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Scorul reflectă 5 dimensiuni independente: securitate (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), mentenanță (60/100). Fiecare dimensiune are pondere egală pentru a produce scorul de încredere compus.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 registre folosind aceeași metodologie, permițând compararea directă între entități. Scorurile sunt actualizate continuu pe măsură ce devin disponibile date noi.
Această pagină a fost revizuită ultima dată pe April 03, 2026. Versiunea datelor: 1.0.
Documentație completă a metodologiei · Date citibile de mașină (JSON API)
Întrebări frecvente
Este Scikit Image sigur de utilizat?
Ce este Scikit Image's trust score?
Care sunt alternativele mai sigure la Scikit Image?
Are Scikit Image vulnerabilități cunoscute?
Cât de activ este întreținut Scikit Image?
Popular in pypi
Browse Categories
Disclaimer: Scorurile de încredere Nerq sunt evaluări automatizate bazate pe semnale disponibile public. Nu sunt recomandări sau garanții. Efectuați întotdeauna propria verificare.