Este Scikit Image sigur?
Scikit Image — Nerq Trust Score 77.2/100 (Nota B+). Scor bazat pe 2 independent trust signals. Ultima analiză: 2026-07-21
Scikit Image este un Python package cu un Scor de Încredere Nerq de 77.2/100 (B+), based on 3 dimensiuni independente de date. Ultima analiză: 2026-07-21 Securitate: 90/100. Popularitate: 90/100. Date provenite din PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ultima actualizare: 2026-07-21. Date citibile de mașină (JSON).
Este Scikit Image sigur?
Detalii scor de încredere — Scikit Image has a Nerq Trust Score of 77.2/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-21).
Care este scorul de încredere al Scikit Image?
Scikit Image are un Nerq Trust Score de 77.2/100 cu nota B+. Acest scor se bazează pe 2 dimensiuni măsurate independent, inclusiv securitate, întreținere și adopție comunitară.
Care sunt principalele constatări de securitate pentru Scikit Image?
Cel mai puternic semnal al Scikit Image este securitate la 90/100. Nu au fost detectate vulnerabilități cunoscute.
Ce este Scikit Image și cine îl întreține?
| Autor | Unknown |
| Categorie | Python Packages |
| Sursă | N/A |
Scikit Image pe alte platforme
Același dezvoltator/companie în alte registre:
Pypi similare după Scor de Încredere
Ghid de securitate: Scikit Image
Ce este Scikit Image?
Scikit Image este un pachet Python — Image processing in Python.
Cum să verifici securitatea
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Puteți verifica și scorul de încredere prin API: GET /v1/preflight?target=scikit-image
Probleme principale de securitate pentru Python package
Când evaluați orice Python package, urmăriți: dependency vulnerabilities, malicious uploads, mentenanță status.
Measured Signals
Scikit Image has a Nerq Trust Score of 77/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of securitate, mentenanță, community, and quality signals.
Concluzii principale
- Scikit Image has a Trust Score of 77/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Analiză detaliată a scorului
| Dimension | Score |
|---|---|
| Securitate | 90/100 |
| Mentenanță | 100/100 |
| Popularitate | 90/100 |
| Quality | 55/100 |
| Community | 35/100 |
Bazat pe 5 dimensiuni. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Ce date colectează Scikit Image?
Scikit Image este un pachet Python întreținut de Unknown. It receives approximately 5,686,320 weekly downloads. Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team License: BSD-3-Clause .
Ca pachet de dezvoltare, Scikit Image nu colectează direct date personale ale utilizatorilor finali. Cu toate acestea, aplicațiile construite cu el pot colecta date în funcție de implementare. Privacy score: 80/100.
Verificați dependențele pachetului pentru riscuri potențiale în lanțul de aprovizionare. Rulați comanda de audit a managerului de pachete regularly.
Analiză completă: Raport de confidențialitate Scikit Image · Recenzie confidențialitate
Este Scikit Image sigur?
Securitate score: 90/100. Scikit Image has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team License: BSD-3-Clause , allowing code inspection. Pachetele open-source permit revizuirea independentă a securității codului sursă.
Rulați comanda de audit a managerului de pachete (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) pentru a verifica vulnerabilitățile cunoscute în arborele de dependențe.
Analiză completă: Raport de securitate Scikit Image
Scikit Image pe alte platforme
Același dezvoltator/companie în alte registre:
Cum am calculat acest scor
Scikit Image's trust score of 77.2/100 (B+) este calculat din PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Scorul reflectă 5 dimensiuni independente: securitate (90/100), mentenanță (100/100), popularitate (90/100), quality (55/100), community (35/100). Fiecare dimensiune are pondere egală pentru a produce scorul de încredere compus.
Nerq analizează peste 7,5 milioane de entități din 26 de registre folosind aceeași metodologie, permițând compararea directă între entități. Scorurile sunt actualizate continuu pe măsură ce devin disponibile date noi.
Signals last measured on July 21, 2026. Versiunea datelor: 1.0.
Documentație completă a metodologiei · Date citibile de mașină (JSON API)
Întrebări frecvente
Este Scikit Image sigur?
Care este scorul de încredere al Scikit Image?
Care sunt alternative mai sigure la Scikit Image?
Are Scikit Image vulnerabilități cunoscute?
Este Scikit Image întreținut activ?
Popular în Python Packages
Răsfoiți categoriile
Vezi și
Disclaimer: Scorurile de încredere Nerq sunt evaluări automatizate bazate pe semnale disponibile public. Nu sunt recomandări sau garanții. Efectuați întotdeauna propria verificare.