Безопасен ли Astroquery Integral?

Astroquery Integral — Nerq Trust Score 56.8/100 (Оценка C). На основе анализа 2 измерений доверия, считается имеющим заметные проблемы безопасности. Последнее обновление: 2026-04-11.

Используйте Astroquery Integral с осторожностью. Astroquery Integral — это Python package с рейтингом доверия Nerq 56.8/100 (C), based on 3 независимых показателей данных. Ниже верифицированного порога Nerq Безопасность: 90/100. Популярность: 15/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-04-11. Машинночитаемые данные (JSON).

Безопасен ли Astroquery Integral?

CAUTION — Astroquery Integral has a Nerq Trust Score of 56.8/100 (C). Умеренные сигналы доверия, но есть отдельные области, требующие внимания that warrant attention. Suitable for development use — review безопасность and обслуживание signals before production deployment.

Анализ безопасности → Отчёт о конфиденциальности Astroquery Integral →

Каков рейтинг доверия Astroquery Integral?

Astroquery Integral имеет Nerq Trust Score 56.8/100 с оценкой C. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.

Безопасность
90
Популярность
15

Каковы основные выводы по безопасности Astroquery Integral?

Самый сильный сигнал Astroquery Integral — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено. It has not yet reached the Nerq Verified threshold of 70+.

Оценка безопасности: 90/100 (сильный)
Популярность: 15/100 — принятие сообществом

Что такое Astroquery Integral и кто его поддерживает?

РазработчикThe Astroquery Developers
КатегорияPython Packages
ИсточникN/A

Похожие Pypi по рейтингу доверия

azdsdr (66)awslabs.amazon-kendra-index-mcp-server (66)aiopvpc (66)adafruit-circuitpython-tsl2591 (66)blrec (66)
Все самые безопасные Pypi →

Сравнить

Astroquery Integral vs azdsdrAstroquery Integral vs awslabs.amazon-kendra-index-mcp-serverAstroquery Integral vs aiopvpc

Руководство по безопасности: Astroquery Integral

Что такое Astroquery Integral?

Astroquery Integral — это пакет Python — Functions and classes to access online astronomical data resources.

Как проверить безопасность

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=astroquery-integral

Основные проблемы безопасности для Python package

При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.

Оценка доверия

Astroquery Integral has a Nerq Trust Score of 57/100 (C) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Этот рейтинг основан на автоматическом анализе сигналов безопасности, обслуживания, сообщества и качества.

Основные выводы

Часто задаваемые вопросы

Безопасен ли Astroquery Integral?
Используйте с осторожностью. astroquery-integral с рейтингом доверия Nerq 56.8/100 (C). Самый сильный сигнал: безопасность (90/100). Рейтинг основан на Безопасность (90/100), Популярность (15/100).
Каков рейтинг доверия Astroquery Integral?
astroquery-integral: 56.8/100 (C). Рейтинг основан на Безопасность (90/100), Популярность (15/100). Баллы обновляются при появлении новых данных. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=astroquery-integral
Какие более безопасные альтернативы Astroquery Integral?
В категории Пакеты Python, анализируется ещё больше Python package — проверьте позже. astroquery-integral scores 56.8/100.
Есть ли у Astroquery Integral известные уязвимости?
Nerq проверяет Astroquery Integral по NVD, OSV.dev и базам данных уязвимостей. Текущая оценка безопасности: 90/100.
Активно ли поддерживается Astroquery Integral?
Оценка поддержки Astroquery Integral: N/A. Проверьте недавнюю активность репозитория.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Просмотр категорий

См. также

Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.

Мы используем файлы cookie для аналитики и кэширования. Конфиденциальность