Är Categories säker?
Categories — Nerq Trust Score 46.2/100 (Betyg D). Baserat på analys av 2 tillitsdimensioner bedöms det som har anmärkningsvärda säkerhetsproblem. Senast uppdaterad: 2026-04-20.
Var försiktig med Categories. Categories är en Python-paket med ett Nerq-förtroendepoäng på 46.2/100 (D), baserat på 3 oberoende datadimensioner. Under Nerqs verifierade tröskel Säkerhet: 90/100. Popularitet: 0/100. Data hämtad från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Senast uppdaterad: 2026-03-25. Maskinläsbar data (JSON).
Är Categories säker?
NO — USE WITH CAUTION — Categories has a Nerq Trust Score of 46.2/100 (D). Har lägre än genomsnittliga förtroendesignaler med betydande luckor in säkerhet, underhåll, or dokumentation. Not recommended for production use without thorough manual review and additional säkerhet measures.
Vad är Categoriess förtroendepoäng?
Categories har ett Nerq-förtroendepoäng på 46.2/100 med betyget D. Denna poäng baseras på 2 oberoende mätta dimensioner inklusive säkerhet, underhåll och communityanvändning.
Vilka är de viktigaste säkerhetsresultaten för Categories?
Categoriess starkaste signal är säkerhet på 90/100. Inga kända sårbarheter har upptäckts. Har ännu inte nått Nerqs verifieringströskel på 70+.
Vad är Categories och vem underhåller det?
| Utvecklare | Unknown |
| Kategori | Python Packages |
| Källa | N/A |
Categories på andra plattformar
Samma utvecklare/företag i andra register:
Liknande Pypi efter förtroendepoäng
Säkerhetsguide: Categories
Vad är Categories?
Categories är ett Python-paket.
Så verifierar du säkerheten
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan också kontrollera förtroendepoängen via API: GET /v1/preflight?target=categories
Viktiga säkerhetsproblem för Python-paket
När du utvärderar ett Python-paket, håll utkik efter: dependency vulnerabilities, malicious uploads, underhåll status.
Förtroendebedömning
Categories has a Nerq Trust Score of 46/100 (D) and har ännu inte nått Nerqs förtroendegräns (70+). Denna poäng baseras på automatiserad analys av signaler för säkerhet, underhåll, community och kvalitet.
Viktigaste slutsatser
- Categories has a Trust Score of 46/100 (D).
- Granska noga innan användning — under förtroendegränsen.
- Verifiera alltid oberoende med Nerq API.
Detaljerad poänganalys
| Dimension | Poäng |
|---|---|
| Säkerhet | 90/100 |
| Underhåll | 50/100 |
| Popularitet | 0/100 |
| Quality | 30/100 |
| Community | 35/100 |
Baserad på 5 dimensioner. Data från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Vilka data samlar Categories in?
Integritet assessment for Categories is not yet available. See our methodology for how Nerq measures privacy, or the public privacy review for any community-contributed notes.
Är Categories säker?
Säkerhetspoäng: 90/100. Categories has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensinformation saknas. Öppen källkod möjliggör oberoende säkerhetsgranskning av källkoden.
Kör pakethanterarens granskningskommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) för att söka efter kända sårbarheter i ditt beroendeträd.
Fullständig analys: Categories säkerhetsrapport
Categories på andra plattformar
Samma utvecklare/företag i andra register:
Så beräknade vi denna poäng
Categories's trust score of 46.2/100 (D) beräknas utifrån PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Poängen speglar 5 oberoende dimensioner: säkerhet (90/100), underhåll (50/100), popularitet (0/100), quality (30/100), community (35/100). Varje dimension ges lika vikt för att producera den sammansatta förtroendepoängen.
Nerq analyserar över 7,5 miljoner entiteter i 26 register med samma metodik, vilket möjliggör direkt jämförelse mellan entiteter. Poäng uppdateras löpande när ny data finns tillgänglig.
Den här sidan granskades senast April 20, 2026. Dataversion: 0.0.
Fullständig metodikdokumentation · Maskinläsbar data (JSON API)
Vanliga frågor
Är Categories säker?
Vad är Categoriess förtroendepoäng?
Vilka är säkrare alternativ till Categories?
Har Categories kända sårbarheter?
Underhålls Categories aktivt?
Populära inom Python Packages
Bläddra bland kategorier
Se även
Disclaimer: Nerqs förtroendepoäng är automatiserade bedömningar baserade på offentligt tillgängliga signaler. De utgör inte rekommendationer eller garantier. Gör alltid din egen verifiering.