Är Azure Datalake Store säker?

Azure Datalake Store — Nerq Trust Score 79.2/100 (Betyg B+). Poäng baserad på 2 independent trust signals. Senast analyserad: 2026-07-21

Azure Datalake Store är en Python-paket med ett Nerq-förtroendepoäng på 79.2/100 (B+), baserat på 3 oberoende datadimensioner. Senast analyserad: 2026-07-21 Säkerhet: 90/100. Popularitet: 90/100. Data hämtad från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Senast uppdaterad: 2026-07-21. Maskinläsbar data (JSON).

Är Azure Datalake Store säker?

Förtroendepoäng i detalj — Azure Datalake Store has a Nerq Trust Score of 79.2/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-21).

Säkerhetsanalys → Azure Datalake Store integritetsrapport →

Vad är Azure Datalake Stores förtroendepoäng?

Azure Datalake Store har ett Nerq-förtroendepoäng på 79.2/100 med betyget B+. Denna poäng baseras på 2 oberoende mätta dimensioner inklusive säkerhet, underhåll och communityanvändning.

Säkerhet
90
Popularitet
90

Vilka är de viktigaste säkerhetsresultaten för Azure Datalake Store?

Azure Datalake Stores starkaste signal är säkerhet på 90/100. Inga kända sårbarheter har upptäckts.

⚠Säkerhetspoäng: 90/100 (stark)
⚠Popularitet: 90/100 — community-antagande

Vad är Azure Datalake Store och vem underhåller det?

UtvecklareMicrosoft Corporation
KategoriPython Packages
KällaN/A

Azure Datalake Store på andra plattformar

Samma utvecklare/företag i andra register:

azure-storage-blob
68/100 · gems
azure-storage-common
68/100 · gems
Microsoft PowerPoint
67/100 · android
Microsoft Excel: Spreadsheets
67/100 · android
Microsoft Word: Edit Documents
67/100 · android

Liknande Pypi efter förtroendepoäng

lxml (81)coverage (81)huggingface-hub (81)mypy (81)cython (81)
Se alla säkraste Pypi →

Jämför

Azure Datalake Store vs lxmlAzure Datalake Store vs coverageAzure Datalake Store vs huggingface-hub

Säkerhetsguide: Azure Datalake Store

Vad är Azure Datalake Store?

Azure Datalake Store är ett Python-paket — Azure Data Lake Store Filesystem Client Library for Python.

Så verifierar du säkerheten

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Du kan också kontrollera förtroendepoängen via API: GET /v1/preflight?target=azure-datalake-store

Viktiga säkerhetsproblem för Python-paket

När du utvärderar ett Python-paket, håll utkik efter: dependency vulnerabilities, malicious uploads, underhåll status.

Measured Signals

Azure Datalake Store has a Nerq Trust Score of 79/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of säkerhet, underhåll, community, and quality signals.

Viktigaste slutsatser

Detaljerad poänganalys

DimensionPoäng
Säkerhet90/100
Underhåll100/100
Popularitet90/100
Quality65/100
Community35/100

Baserad på 5 dimensioner. Data från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Vilka data samlar Azure Datalake Store in?

Azure Datalake Store är ett Python-paket underhålls av Microsoft Corporation. It receives approximately 5,603,093 weekly downloads. Licensed under MIT License.

Som ett utvecklingspaket, Azure Datalake Store samlar inte direkt in slutanvändares personuppgifter. Applikationer byggda med det kan dock samla in data beroende på implementationen. Privacy score: 80/100.

Granska paketets beroenden för potentiella risker i leveranskedjan. Kör pakethanterarens granskningskommando regularly.

Fullständig analys: Azure Datalake Store integritetsrapport · Integritetsrecension

Är Azure Datalake Store säker?

Säkerhetspoäng: 90/100. Azure Datalake Store has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under MIT License, allowing code inspection. Öppen källkod möjliggör oberoende säkerhetsgranskning av källkoden.

Kör pakethanterarens granskningskommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) för att söka efter kända sårbarheter i ditt beroendeträd.

Fullständig analys: Azure Datalake Store säkerhetsrapport

Azure Datalake Store på andra plattformar

Samma utvecklare/företag i andra register:

azure-storage-blob (gems, 68/100)azure-storage-common (gems, 68/100)Microsoft PowerPoint (android, 67/100)Microsoft Excel: Spreadsheets (android, 67/100)

Så beräknade vi denna poäng

Azure Datalake Store's trust score of 79.2/100 (B+) beräknas utifrån PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Poängen speglar 5 oberoende dimensioner: säkerhet (90/100), underhåll (100/100), popularitet (90/100), quality (65/100), community (35/100). Varje dimension ges lika vikt för att producera den sammansatta förtroendepoängen.

Nerq analyserar över 7,5 miljoner entiteter i 26 register med samma metodik, vilket möjliggör direkt jämförelse mellan entiteter. Poäng uppdateras löpande när ny data finns tillgänglig.

Signals last measured on July 21, 2026. Dataversion: 1.0.

Fullständig metodikdokumentation · Maskinläsbar data (JSON API)

Vanliga frågor

Är Azure Datalake Store säker?
azure-datalake-store med ett Nerq-förtroendepoäng på 79.2/100 (B+). Starkaste signalen: säkerhet (90/100). Poäng baserad på Säkerhet (90/100), Popularitet (90/100).
Vad är Azure Datalake Stores förtroendepoäng?
azure-datalake-store: 79.2/100 (B+). Poäng baserad på Säkerhet (90/100), Popularitet (90/100). Poäng uppdateras när ny data finns tillgänglig. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=azure-datalake-store
Vilka är säkrare alternativ till Azure Datalake Store?
I kategorin Python-paket, fler Python-paket analyseras — kom tillbaka snart. azure-datalake-store scores 79.2/100.
Har Azure Datalake Store kända sårbarheter?
Nerq kontrollerar Azure Datalake Store mot NVD, OSV.dev och registerspecifika sårbarhetsdatabaser. Aktuell säkerhetspoäng: 90/100.
Underhålls Azure Datalake Store aktivt?
Azure Datalake Store underhållspoäng: N/A. Kontrollera repositoriet för senaste aktivitet.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Bläddra bland kategorier

Se även

Disclaimer: Nerqs förtroendepoäng är automatiserade bedömningar baserade på offentligt tillgängliga signaler. De utgör inte rekommendationer eller garantier. Gör alltid din egen verifiering.

Vi använder cookies för analys och cachelagring. Integritet