Är Pypdf säker?
Pypdf — Nerq Trust Score 72.0/100 (Betyg B). Poäng baserad på 2 independent trust signals. Senast analyserad: 2026-08-25
Pypdf är en Python-paket med ett Nerq-förtroendepoäng på 72.0/100 (B), baserat på 3 oberoende datadimensioner. Senast analyserad: 2026-08-25 Säkerhet: 90/100. Popularitet: 100/100. Data hämtad från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Senast uppdaterad: 2026-08-25. Maskinläsbar data (JSON).
Är Pypdf säker?
Förtroendepoäng i detalj — Pypdf has a Nerq Trust Score of 72.0/100 (B). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-25).
Vad är Pypdfs förtroendepoäng?
Pypdf har ett Nerq-förtroendepoäng på 72.0/100 med betyget B. Denna poäng baseras på 2 oberoende mätta dimensioner inklusive säkerhet, underhåll och communityanvändning.
Vilka är de viktigaste säkerhetsresultaten för Pypdf?
Pypdfs starkaste signal är popularitet på 100/100. Inga kända sårbarheter har upptäckts.
Vad är Pypdf och vem underhåller det?
| Utvecklare | stefan6419846 |
| Kategori | Python Packages |
| Källa | N/A |
Liknande Pypi efter förtroendepoäng
Säkerhetsguide: Pypdf
Vad är Pypdf?
Pypdf är ett Python-paket — A pure-python PDF library capable of splitting, merging, cropping, and transforming PDF files.
Så verifierar du säkerheten
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan också kontrollera förtroendepoängen via API: GET /v1/preflight?target=pypdf
Viktiga säkerhetsproblem för Python-paket
När du utvärderar ett Python-paket, håll utkik efter: dependency vulnerabilities, malicious uploads, underhåll status.
Measured Signals
Pypdf has a Nerq Trust Score of 72/100 (B). This score is a composite of automated measurements of säkerhet, underhåll, community, and quality signals.
Viktigaste slutsatser
- Pypdf has a Trust Score of 72/100 (B).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Vanliga frågor
Är Pypdf säker?
Vad är Pypdfs förtroendepoäng?
Vilka är säkrare alternativ till Pypdf?
Har Pypdf kända sårbarheter?
Underhålls Pypdf aktivt?
Populära inom Python Packages
Bläddra bland kategorier
Se även
Disclaimer: Nerqs förtroendepoäng är automatiserade bedömningar baserade på offentligt tillgängliga signaler. De utgör inte rekommendationer eller garantier. Gör alltid din egen verifiering.