Är Pytest Metadata säker?
Pytest Metadata — Nerq Trust Score 66.8/100 (Betyg B-). Poäng baserad på 2 independent trust signals. Senast analyserad: 2026-08-18
Pytest Metadata är en Python-paket (pytest plugin for test session metadata) med ett Nerq-förtroendepoäng på 66.8/100 (B-), baserat på 3 oberoende datadimensioner. Senast analyserad: 2026-08-18 Säkerhet: 90/100. Popularitet: 90/100. Data hämtad från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Senast uppdaterad: 2026-08-18. Maskinläsbar data (JSON).
Är Pytest Metadata säker?
Förtroendepoäng i detalj — Pytest Metadata has a Nerq Trust Score of 66.8/100 (B-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-18).
Vad är Pytest Metadatas förtroendepoäng?
Pytest Metadata har ett Nerq-förtroendepoäng på 66.8/100 med betyget B-. Denna poäng baseras på 2 oberoende mätta dimensioner inklusive säkerhet, underhåll och communityanvändning.
Vilka är de viktigaste säkerhetsresultaten för Pytest Metadata?
Pytest Metadatas starkaste signal är säkerhet på 90/100. Inga kända sårbarheter har upptäckts.
Vad är Pytest Metadata och vem underhåller det?
| Utvecklare | Unknown |
| Kategori | Python Packages |
| Källa | N/A |
Liknande Pypi efter förtroendepoäng
Säkerhetsguide: Pytest Metadata
Vad är Pytest Metadata?
Pytest Metadata är ett Python-paket — pytest plugin for test session metadata.
Så verifierar du säkerheten
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan också kontrollera förtroendepoängen via API: GET /v1/preflight?target=pytest-metadata
Viktiga säkerhetsproblem för Python-paket
När du utvärderar ett Python-paket, håll utkik efter: dependency vulnerabilities, malicious uploads, underhåll status.
Measured Signals
Pytest Metadata has a Nerq Trust Score of 67/100 (B-). This score is a composite of automated measurements of säkerhet, underhåll, community, and quality signals.
Viktigaste slutsatser
- Pytest Metadata has a Trust Score of 67/100 (B-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Vanliga frågor
Är Pytest Metadata säker?
Vad är Pytest Metadatas förtroendepoäng?
Vilka är säkrare alternativ till Pytest Metadata?
Har Pytest Metadata kända sårbarheter?
Underhålls Pytest Metadata aktivt?
Populära inom Python Packages
Bläddra bland kategorier
Se även
Disclaimer: Nerqs förtroendepoäng är automatiserade bedömningar baserade på offentligt tillgängliga signaler. De utgör inte rekommendationer eller garantier. Gör alltid din egen verifiering.