Numpy ปลอดภัยหรือไม่?
Numpy — Nerq Trust Score 90.0/100 (เกรด A+). คะแนนอิงจาก 2 independent trust signals. วิเคราะห์ล่าสุด: 2026-10-20
Numpy เป็น Python package ด้วยคะแนนความน่าเชื่อถือ Nerq 90.0/100 (A+), based on 3 มิติข้อมูลอิสระ. วิเคราะห์ล่าสุด: 2026-10-20 ความปลอดภัย: 90/100. ความนิยม: 100/100. ข้อมูลจาก PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. อัปเดตล่าสุด: 2026-10-20. ข้อมูลที่เครื่องอ่านได้ (JSON).
Numpy ปลอดภัยหรือไม่?
รายละเอียดคะแนนความน่าเชื่อถือ — Numpy has a Nerq Trust Score of 90.0/100 (A+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-20).
คะแนนความน่าเชื่อถือของ Numpy คือเท่าไร?
Numpy มีคะแนนความน่าเชื่อถือ Nerq 90.0/100 ได้เกรด A+ คะแนนนี้อิงจาก 2 มิติที่วัดอย่างอิสระ
ผลการตรวจสอบความปลอดภัยหลักของ Numpy คืออะไร?
สัญญาณที่แข็งแกร่งที่สุดของ Numpy คือ ความนิยม ที่ 100/100 ไม่พบช่องโหว่ที่ทราบ
Numpy คืออะไรและใครเป็นผู้ดูแล?
| ผู้พัฒนา | Travis E. Oliphant et al. |
| หมวดหมู่ | Python Packages |
| แหล่งที่มา | N/A |
Numpy บนแพลตฟอร์มอื่น
ผู้พัฒนา/บริษัทเดียวกันใน registry อื่น:
Pypi ที่คล้ายกันตามคะแนนความน่าเชื่อถือ
คู่มือความปลอดภัย: Numpy
คืออะไร Numpy?
Numpy เป็นแพ็คเกจ Python — Fundamental package for array computing in Python.
วิธีตรวจสอบความปลอดภัย
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
คุณสามารถตรวจสอบคะแนนความน่าเชื่อถือผ่าน API ได้เช่นกัน: GET /v1/preflight?target=numpy
ข้อกังวลด้านความปลอดภัยหลักสำหรับ Python package
เมื่อประเมิน Python package, ควรระวัง: dependency vulnerabilities, malicious uploads, การบำรุงรักษา status.
Measured Signals
Numpy has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of ความปลอดภัย, การบำรุงรักษา, community, and quality signals.
ประเด็นสำคัญ
- Numpy has a Trust Score of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
การวิเคราะห์คะแนนอย่างละเอียด
| Dimension | Score |
|---|---|
| ความปลอดภัย | 90/100 |
| การบำรุงรักษา | 100/100 |
| ความนิยม | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
อิงจาก 5 มิติ. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Numpy เก็บข้อมูลอะไรบ้าง?
Numpy เป็นแพ็คเกจ Python ดูแลโดย Travis E. Oliphant et al.. It receives approximately 239,271,812 weekly downloads.
ในฐานะแพ็คเกจพัฒนา, Numpy ไม่เก็บข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้ปลายทางโดยตรง. อย่างไรก็ตาม แอปพลิเคชันที่สร้างด้วยอาจเก็บข้อมูลขึ้นอยู่กับการใช้งาน. Privacy score: 80/100.
ตรวจสอบ dependencies ของแพ็คเกจสำหรับความเสี่ยงด้านห่วงโซ่อุปทาน. รันคำสั่ง audit ของ package manager regularly.
การวิเคราะห์ฉบับเต็ม: รายงานความเป็นส่วนตัวของ Numpy · รีวิวความเป็นส่วนตัว
Numpy ปลอดภัยหรือไม่?
ความปลอดภัย score: 90/100. Numpy has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
ไม่มีข้อมูลใบอนุญาต. แพ็คเกจ open-source อนุญาตให้ตรวจสอบความปลอดภัยของซอร์สโค้ดได้อย่างอิสระ.
รันคำสั่ง audit ของ package manager (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) เพื่อตรวจสอบช่องโหว่ที่ทราบใน dependency tree.
การวิเคราะห์ฉบับเต็ม: รายงานความปลอดภัยของ Numpy
Numpy บนแพลตฟอร์มอื่น
ผู้พัฒนา/บริษัทเดียวกันใน registry อื่น:
วิธีที่เราคำนวณคะแนนนี้
Numpy's trust score of 90.0/100 (A+) คำนวณจาก PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. คะแนนสะท้อน 5 มิติอิสระ: ความปลอดภัย (90/100), การบำรุงรักษา (100/100), ความนิยม (100/100), quality (40/100), community (35/100). แต่ละมิติมีน้ำหนักเท่ากันเพื่อสร้างคะแนนความน่าเชื่อถือรวม.
Nerq วิเคราะห์มากกว่า 7.5 ล้านเอนทิตีใน 26 registry โดยใช้วิธีการเดียวกัน ทำให้สามารถเปรียบเทียบโดยตรงระหว่างเอนทิตีได้. คะแนนจะถูกอัปเดตอย่างต่อเนื่องเมื่อมีข้อมูลใหม่.
Signals last measured on October 20, 2026. เวอร์ชันข้อมูล: 1.0.
คำถามที่พบบ่อย
Numpy ปลอดภัยหรือไม่?
คะแนนความน่าเชื่อถือของ Numpy คือเท่าไร?
ทางเลือกที่ปลอดภัยกว่า Numpy คืออะไร?
Numpy มีช่องโหว่ที่ทราบหรือไม่?
Numpy ได้รับการดูแลอย่างต่อเนื่องหรือไม่?
ยอดนิยมใน Python Packages
เรียกดูหมวดหมู่
ดูเพิ่มเติม
Disclaimer: คะแนนความน่าเชื่อถือของ Nerq เป็นการประเมินอัตโนมัติจากสัญญาณที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ไม่ใช่คำแนะนำหรือการรับประกัน กรุณาตรวจสอบด้วยตนเองเสมอ