Asynctest ปลอดภัยหรือไม่?
Asynctest — Nerq Trust Score 72.0/100 (เกรด B). คะแนนอิงจาก 2 independent trust signals. วิเคราะห์ล่าสุด: 2026-04-12
Asynctest เป็น Python package ด้วยคะแนนความน่าเชื่อถือ Nerq 72.0/100 (B), based on 3 มิติข้อมูลอิสระ. วิเคราะห์ล่าสุด: 2026-04-12 ความปลอดภัย: 90/100. ความนิยม: 90/100. ข้อมูลจาก PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. อัปเดตล่าสุด: 2026-04-12. ข้อมูลที่เครื่องอ่านได้ (JSON).
Asynctest ปลอดภัยหรือไม่?
รายละเอียดคะแนนความน่าเชื่อถือ — Asynctest has a Nerq Trust Score of 72.0/100 (B). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-04-12).
คะแนนความน่าเชื่อถือของ Asynctest คือเท่าไร?
Asynctest มีคะแนนความน่าเชื่อถือ Nerq 72.0/100 ได้เกรด B คะแนนนี้อิงจาก 2 มิติที่วัดอย่างอิสระ
ผลการตรวจสอบความปลอดภัยหลักของ Asynctest คืออะไร?
สัญญาณที่แข็งแกร่งที่สุดของ Asynctest คือ ความปลอดภัย ที่ 90/100 ไม่พบช่องโหว่ที่ทราบ
Asynctest คืออะไรและใครเป็นผู้ดูแล?
| ผู้พัฒนา | Martin Richard |
| หมวดหมู่ | Python Packages |
| แหล่งที่มา | N/A |
Pypi ที่คล้ายกันตามคะแนนความน่าเชื่อถือ
คู่มือความปลอดภัย: Asynctest
คืออะไร Asynctest?
Asynctest เป็นแพ็คเกจ Python — Enhance the standard unittest package with features for testing asyncio libraries.
วิธีตรวจสอบความปลอดภัย
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
คุณสามารถตรวจสอบคะแนนความน่าเชื่อถือผ่าน API ได้เช่นกัน: GET /v1/preflight?target=asynctest
ข้อกังวลด้านความปลอดภัยหลักสำหรับ Python package
เมื่อประเมิน Python package, ควรระวัง: dependency vulnerabilities, malicious uploads, การบำรุงรักษา status.
Measured Signals
Asynctest has a Nerq Trust Score of 72/100 (B). This score is a composite of automated measurements of ความปลอดภัย, การบำรุงรักษา, community, and quality signals.
ประเด็นสำคัญ
- Asynctest has a Trust Score of 72/100 (B).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
การวิเคราะห์คะแนนอย่างละเอียด
| Dimension | Score |
|---|---|
| ความปลอดภัย | 90/100 |
| การบำรุงรักษา | 71/100 |
| ความนิยม | 90/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
อิงจาก 5 มิติ. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Asynctest เก็บข้อมูลอะไรบ้าง?
Asynctest เป็นแพ็คเกจ Python ดูแลโดย Martin Richard. It receives approximately 2,849,946 weekly downloads. Licensed under Apache 2.
ในฐานะแพ็คเกจพัฒนา, Asynctest ไม่เก็บข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้ปลายทางโดยตรง. อย่างไรก็ตาม แอปพลิเคชันที่สร้างด้วยอาจเก็บข้อมูลขึ้นอยู่กับการใช้งาน. Privacy score: 80/100.
ตรวจสอบ dependencies ของแพ็คเกจสำหรับความเสี่ยงด้านห่วงโซ่อุปทาน. รันคำสั่ง audit ของ package manager regularly.
การวิเคราะห์ฉบับเต็ม: รายงานความเป็นส่วนตัวของ Asynctest · รีวิวความเป็นส่วนตัว
Asynctest ปลอดภัยหรือไม่?
ความปลอดภัย score: 90/100. Asynctest has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Apache 2, allowing code inspection. แพ็คเกจ open-source อนุญาตให้ตรวจสอบความปลอดภัยของซอร์สโค้ดได้อย่างอิสระ.
รันคำสั่ง audit ของ package manager (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) เพื่อตรวจสอบช่องโหว่ที่ทราบใน dependency tree.
การวิเคราะห์ฉบับเต็ม: รายงานความปลอดภัยของ Asynctest
วิธีที่เราคำนวณคะแนนนี้
Asynctest's trust score of 72.0/100 (B) คำนวณจาก PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. คะแนนสะท้อน 5 มิติอิสระ: ความปลอดภัย (90/100), การบำรุงรักษา (71/100), ความนิยม (90/100), quality (65/100), community (35/100). แต่ละมิติมีน้ำหนักเท่ากันเพื่อสร้างคะแนนความน่าเชื่อถือรวม.
Nerq วิเคราะห์มากกว่า 7.5 ล้านเอนทิตีใน 26 registry โดยใช้วิธีการเดียวกัน ทำให้สามารถเปรียบเทียบโดยตรงระหว่างเอนทิตีได้. คะแนนจะถูกอัปเดตอย่างต่อเนื่องเมื่อมีข้อมูลใหม่.
Signals last measured on April 12, 2026. เวอร์ชันข้อมูล: 1.0.
คำถามที่พบบ่อย
Asynctest ปลอดภัยหรือไม่?
คะแนนความน่าเชื่อถือของ Asynctest คือเท่าไร?
ทางเลือกที่ปลอดภัยกว่า Asynctest คืออะไร?
Asynctest มีช่องโหว่ที่ทราบหรือไม่?
Asynctest ได้รับการดูแลอย่างต่อเนื่องหรือไม่?
ยอดนิยมใน Python Packages
เรียกดูหมวดหมู่
ดูเพิ่มเติม
Disclaimer: คะแนนความน่าเชื่อถือของ Nerq เป็นการประเมินอัตโนมัติจากสัญญาณที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ไม่ใช่คำแนะนำหรือการรับประกัน กรุณาตรวจสอบด้วยตนเองเสมอ