Je Churnkit bezpečný?
Churnkit — Nerq Trust Score 72.5/100 (Stupeň B). Na základě analýzy 2 dimenzí důvěryhodnosti je obecně bezpečný, ale s některými obavami. Naposledy aktualizováno: 2026-04-21.
Ano, Churnkit je bezpečný k použití. Churnkit je Python package se skóre důvěryhodnosti Nerq 72.5/100 (B), based on 3 nezávislých datových dimenzích. Recommended for production use. Bezpečnost: 90/100. Popularita: 45/100. Data pocházejí z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Naposledy aktualizováno: 2026-03-20. Strojově čitelná data (JSON).
Je Churnkit bezpečný?
YES — Churnkit has a Nerq Trust Score of 72.5/100 (B). Splňuje práh důvěryhodnosti Nerq se silnými signály v oblasti bezpečnosti, údržby a přijetí komunitou. Recommended for production use — přečtěte si úplnou zprávu níže pro konkrétní úvahy.
Jaké je skóre důvěryhodnosti Churnkit?
Churnkit má Nerq skóre důvěryhodnosti 72.5/100 se stupněm B. Toto skóre je založeno na 2 nezávisle měřených dimenzích.
Jaká jsou klíčová bezpečnostní zjištění pro Churnkit?
Nejsilnější signál Churnkit je bezpečnost na 90/100. Nebyly zjištěny žádné známé zranitelnosti. Splňuje ověřený práh Nerq 70+.
Co je Churnkit a kdo jej spravuje?
| Autor | Customer Retention Contributors |
| Kategorie | Python Packages |
| Zdroj | N/A |
Podobné Pypi podle skóre důvěryhodnosti
Bezpečnostní průvodce: Churnkit
Co je Churnkit?
Churnkit je balíček Pythonu — Structured ML framework for customer churn prediction -- from exploration notebooks to production pipelines, locally or on Databricks..
Jak ověřit bezpečnost
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Skóre důvěryhodnosti můžete zkontrolovat také přes API: GET /v1/preflight?target=churnkit
Hlavní bezpečnostní problémy pro Python package
Při hodnocení jakéhokoli Python package, sledujte: dependency vulnerabilities, malicious uploads, údržba status.
Hodnocení důvěryhodnosti
Churnkit has a Nerq Trust Score of 72/100 (B) and meets Nerq trust threshold. Toto skóre je založeno na automatizované analýze signálů bezpečnosti, údržby, komunity a kvality.
Hlavní závěry
- Churnkit has a Trust Score of 72/100 (B).
- Doporučeno k použití — splňuje práh důvěryhodnosti.
- Vždy nezávisle ověřte pomocí Nerq API.
Podrobná analýza skóre
| Dimension | Score |
|---|---|
| Bezpečnost | 90/100 |
| Údržba | 100/100 |
| Popularita | 45/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Založeno na 5 dimenzích. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Jaká data Churnkit shromažďuje?
Soukromí assessment for Churnkit is not yet available. See our methodology for how Nerq measures privacy, or the public privacy review for any community-contributed notes.
Je Churnkit bezpečný?
Bezpečnost score: 90/100. Churnkit has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Apache-2.0, allowing code inspection. Open-source balíčky umožňují nezávislou bezpečnostní kontrolu zdrojového kódu.
Spusťte příkaz auditu vašeho správce balíčků (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) pro kontrolu známých zranitelností ve vašem stromu závislostí.
Úplná analýza: Bezpečnostní zpráva Churnkit
Jak jsme vypočítali toto skóre
Churnkit's trust score of 72.5/100 (B) je vypočítáno z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skóre odráží 5 nezávislých dimenzí: bezpečnost (90/100), údržba (100/100), popularita (45/100), quality (65/100), community (35/100). Každá dimenze má stejnou váhu pro vytvoření souhrnného skóre důvěryhodnosti.
Nerq analyzuje více než 7,5 milionu entit ve 26 registrech pomocí stejné metodologie, což umožňuje přímé srovnání mezi entitami. Skóre jsou průběžně aktualizována, jakmile jsou k dispozici nová data.
Tato stránka byla naposledy zkontrolována April 21, 2026. Verze dat: 0.0.
Kompletní dokumentace metodologie · Strojově čitelná data (JSON API)
Často kladené otázky
Je Churnkit bezpečný?
Jaké je skóre důvěryhodnosti Churnkit?
Jaké jsou bezpečnější alternativy k Churnkit?
Má Churnkit známé zranitelnosti?
Je Churnkit aktivně udržován?
Populární v Python Packages
Procházet kategorie
Viz také
Disclaimer: Skóre důvěryhodnosti Nerq jsou automatizovaná hodnocení založená na veřejně dostupných signálech. Nejsou doporučením ani zárukou. Vždy proveďte vlastní ověření.