Je Bloom Filter bezpečný?
Bloom Filter — Nerq Trust Score 54.8/100 (Stupeň C-). Skóre založeno na 2 independent trust signals. Naposledy analyzováno: 2026-03-20
Bloom Filter je Python package se skóre důvěryhodnosti Nerq 54.8/100 (C-), based on 3 nezávislých datových dimenzích. Naposledy analyzováno: 2026-03-20 Bezpečnost: 90/100. Popularita: 0/100. Data pocházejí z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Naposledy aktualizováno: 2026-03-20. Strojově čitelná data (JSON).
Je Bloom Filter bezpečný?
Rozpis skóre důvěryhodnosti — Bloom Filter has a Nerq Trust Score of 54.8/100 (C-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-03-20).
Jaké je skóre důvěryhodnosti Bloom Filter?
Bloom Filter má Nerq skóre důvěryhodnosti 54.8/100 se stupněm C-. Toto skóre je založeno na 2 nezávisle měřených dimenzích.
Jaká jsou klíčová bezpečnostní zjištění pro Bloom Filter?
Nejsilnější signál Bloom Filter je bezpečnost na 90/100. Nebyly zjištěny žádné známé zranitelnosti.
Co je Bloom Filter a kdo jej spravuje?
| Autor | Harshad Sharma |
| Kategorie | Python Packages |
| Zdroj | N/A |
Bloom Filter na dalších platformách
Stejný vývojář/společnost v jiných registrech:
Podobné Pypi podle skóre důvěryhodnosti
Porovnat
Bezpečnostní průvodce: Bloom Filter
Co je Bloom Filter?
Bloom Filter je balíček Pythonu — Pure Python Bloom Filter module.
Jak ověřit bezpečnost
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Skóre důvěryhodnosti můžete zkontrolovat také přes API: GET /v1/preflight?target=bloom-filter
Hlavní bezpečnostní problémy pro Python package
Při hodnocení jakéhokoli Python package, sledujte: dependency vulnerabilities, malicious uploads, údržba status.
Measured Signals
Bloom Filter has a Nerq Trust Score of 55/100 (C-). This score is a composite of automated measurements of bezpečnost, údržba, community, and quality signals.
Hlavní závěry
- Bloom Filter has a Trust Score of 55/100 (C-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Často kladené otázky
Je Bloom Filter bezpečný?
Jaké je skóre důvěryhodnosti Bloom Filter?
Jaké jsou bezpečnější alternativy k Bloom Filter?
Má Bloom Filter známé zranitelnosti?
Je Bloom Filter aktivně udržován?
Populární v Python Packages
Procházet kategorie
Viz také
Disclaimer: Skóre důvěryhodnosti Nerq jsou automatizovaná hodnocení založená na veřejně dostupných signálech. Nejsou doporučením ani zárukou. Vždy proveďte vlastní ověření.