Je Statsmodels bezpečný?
Statsmodels — Nerq Trust Score 77.0/100 (Stupeň B+). Na základě analýzy 2 dimenzí důvěryhodnosti je obecně bezpečný, ale s některými obavami. Naposledy aktualizováno: 2026-04-04.
Ano, Statsmodels je bezpečný k použití. Statsmodels je Python package se skóre důvěryhodnosti Nerq 77.0/100 (B+), based on 3 nezávislých datových dimenzích. Doporučeno pro produkční použití. Bezpečnost: 90/100. Popularita: 90/100. Data pocházejí z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Naposledy aktualizováno: 2026-04-04. Strojově čitelná data (JSON).
Je Statsmodels bezpečný?
ANO — Statsmodels má skóre důvěryhodnosti Nerq 77.0/100 (B+). Splňuje práh důvěryhodnosti Nerq se silnými signály v oblasti bezpečnosti, údržby a přijetí komunitou. Doporučeno pro produkční použití — přečtěte si úplnou zprávu níže pro konkrétní úvahy.
Jaké je skóre důvěryhodnosti Statsmodels?
Statsmodels má Nerq skóre důvěryhodnosti 77.0/100 se stupněm B+. Toto skóre je založeno na 2 nezávisle měřených dimenzích.
Jaká jsou klíčová bezpečnostní zjištění pro Statsmodels?
Nejsilnější signál Statsmodels je bezpečnost na 90/100. Nebyly zjištěny žádné známé zranitelnosti. Splňuje ověřený práh Nerq 70+.
Co je Statsmodels a kdo jej spravuje?
| Autor | statsmodels Developers |
| Kategorie | pypi |
| Zdroj | N/A |
Statsmodels na dalších platformách
Stejný vývojář/společnost v jiných registrech:
Podobné Pypi podle skóre důvěryhodnosti
Bezpečnostní průvodce: Statsmodels
Co je Statsmodels?
Statsmodels je Python package — Statistical computations and models for Python.
Jak ověřit bezpečnost
Spusťte pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Skóre důvěryhodnosti můžete zkontrolovat také přes API: GET /v1/preflight?target=statsmodels
Hlavní bezpečnostní problémy pro Python packages
Při hodnocení jakéhokoli Python package, sledujte: dependency vulnerabilities, malicious uploads, údržba status.
Hodnocení důvěryhodnosti
Statsmodels má skóre důvěryhodnosti Nerq 77/100 (B+) a splňuje práh důvěryhodnosti Nerq. Toto skóre je založeno na automatizované analýze signálů bezpečnosti, údržby, komunity a kvality.
Hlavní závěry
- Statsmodels má skóre důvěryhodnosti 77/100 (B+).
- Doporučeno k použití — splňuje práh důvěryhodnosti.
- Vždy nezávisle ověřte pomocí Nerq API.
Podrobná analýza skóre
| Dimension | Score |
|---|---|
| Bezpečnost | 90/100 |
| Soukromí | 80/100 |
| Spolehlivost | 90/100 |
| Transparentnost | 85/100 |
| Údržba | 60/100 |
Založeno na 5 dimenzích. Data z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Jaká data Statsmodels shromažďuje?
Statsmodels je balíček Pythonu udržováno statsmodels Developers. It receives approximately 9,204,237 weekly downloads. Licensed under BSD License.
Jako vývojový balíček, Statsmodels přímo neshromažďuje osobní údaje koncových uživatelů. Avšak aplikace s ním vytvořené mohou shromažďovat data v závislosti na implementaci. Skóre soukromí: 80/100.
Zkontrolujte závislosti balíčku pro potenciální rizika dodavatelského řetězce. Pravidelně spouštějte příkaz auditu vašeho správce balíčků.
Úplná analýza: Zpráva o soukromí Statsmodels · Recenze soukromí
Je Statsmodels bezpečný?
Bezpečnostní skóre: 90/100. Statsmodels has 0 známé zranitelnosti (CVE) v National Vulnerability Database. Jedná se o čistý záznam.
Licensed under BSD License, allowing code inspection. Open-source balíčky umožňují nezávislou bezpečnostní kontrolu zdrojového kódu.
Spusťte příkaz auditu vašeho správce balíčků (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) pro kontrolu známých zranitelností ve vašem stromu závislostí.
Úplná analýza: Bezpečnostní zpráva Statsmodels
Statsmodels na dalších platformách
Stejný vývojář/společnost v jiných registrech:
Jak jsme vypočítali toto skóre
skóre důvěryhodnostiStatsmodels 77.0/100 (B+) je vypočítáno z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skóre odráží 5 nezávislých dimenzí: bezpečnost (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), údržba (60/100). Každá dimenze má stejnou váhu pro vytvoření souhrnného skóre důvěryhodnosti.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 registrů pomocí stejné metodologie, což umožňuje přímé srovnání mezi entitami. Skóre jsou průběžně aktualizována, jakmile jsou k dispozici nová data.
Tato stránka byla naposledy zkontrolována April 04, 2026. Verze dat: 1.0.
Kompletní dokumentace metodologie · Strojově čitelná data (JSON API)
Často kladené otázky
Je Statsmodels bezpečný k použití?
Jaké je skóre důvěryhodnosti Statsmodels?
Jaké jsou bezpečnější alternativy k Statsmodels?
Má Statsmodels známé zranitelnosti?
Jak aktivně je Statsmodels udržováno?
Populární v pypi
Procházet kategorie
Disclaimer: Skóre důvěryhodnosti Nerq jsou automatizovaná hodnocení založená na veřejně dostupných signálech. Nejsou doporučením ani zárukou. Vždy proveďte vlastní ověření.