Je Statsmodels bezpečný?

Statsmodels — Nerq Trust Score 77.0/100 (Stupeň B+). Na základě analýzy 2 dimenzí důvěryhodnosti je obecně bezpečný, ale s některými obavami. Naposledy aktualizováno: 2026-04-19.

Ano, Statsmodels je bezpečný k použití. Statsmodels je Python package se skóre důvěryhodnosti Nerq 77.0/100 (B+), based on 3 nezávislých datových dimenzích. Recommended for production use. Bezpečnost: 90/100. Popularita: 90/100. Data pocházejí z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Naposledy aktualizováno: 2026-04-19. Strojově čitelná data (JSON).

Je Statsmodels bezpečný?

YES — Statsmodels has a Nerq Trust Score of 77.0/100 (B+). Splňuje práh důvěryhodnosti Nerq se silnými signály v oblasti bezpečnosti, údržby a přijetí komunitou. Recommended for production use — přečtěte si úplnou zprávu níže pro konkrétní úvahy.

Bezpečnostní analýza → Zpráva o soukromí Statsmodels →

Jaké je skóre důvěryhodnosti Statsmodels?

Statsmodels má Nerq skóre důvěryhodnosti 77.0/100 se stupněm B+. Toto skóre je založeno na 2 nezávisle měřených dimenzích.

Bezpečnost
90
Popularita
90

Jaká jsou klíčová bezpečnostní zjištění pro Statsmodels?

Nejsilnější signál Statsmodels je bezpečnost na 90/100. Nebyly zjištěny žádné známé zranitelnosti. Splňuje ověřený práh Nerq 70+.

Bezpečnostní skóre: 90/100 (silný)
Popularita: 90/100 — přijetí komunitou

Co je Statsmodels a kdo jej spravuje?

Autorstatsmodels Developers
KategoriePython Packages
ZdrojN/A

Statsmodels na dalších platformách

Stejný vývojář/společnost v jiných registrech:

statsmodels
48/100 · crates

Podobné Pypi podle skóre důvěryhodnosti

lxml (81)coverage (81)litellm (81)opencv-python (81)charset-normalizer (81)
Zobrazit všechny nejbezpečnější Pypi →

Porovnat

Statsmodels vs lxmlStatsmodels vs coverageStatsmodels vs litellm

Bezpečnostní průvodce: Statsmodels

Co je Statsmodels?

Statsmodels je balíček Pythonu — Statistical computations and models for Python.

Jak ověřit bezpečnost

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Skóre důvěryhodnosti můžete zkontrolovat také přes API: GET /v1/preflight?target=statsmodels

Hlavní bezpečnostní problémy pro Python package

Při hodnocení jakéhokoli Python package, sledujte: dependency vulnerabilities, malicious uploads, údržba status.

Hodnocení důvěryhodnosti

Statsmodels has a Nerq Trust Score of 77/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Toto skóre je založeno na automatizované analýze signálů bezpečnosti, údržby, komunity a kvality.

Hlavní závěry

Podrobná analýza skóre

DimensionScore
Bezpečnost90/100
Údržba91/100
Popularita90/100
Quality65/100
Community35/100

Založeno na 5 dimenzích. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Jaká data Statsmodels shromažďuje?

Statsmodels je balíček Pythonu udržováno statsmodels Developers. It receives approximately 9,204,237 weekly downloads. Licensed under BSD License.

Jako vývojový balíček, Statsmodels přímo neshromažďuje osobní údaje koncových uživatelů. Avšak aplikace s ním vytvořené mohou shromažďovat data v závislosti na implementaci. Privacy score: 80/100.

Zkontrolujte závislosti balíčku pro potenciální rizika dodavatelského řetězce. Spusťte příkaz auditu vašeho správce balíčků regularly.

Úplná analýza: Zpráva o soukromí Statsmodels · Recenze soukromí

Je Statsmodels bezpečný?

Bezpečnost score: 90/100. Statsmodels has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under BSD License, allowing code inspection. Open-source balíčky umožňují nezávislou bezpečnostní kontrolu zdrojového kódu.

Spusťte příkaz auditu vašeho správce balíčků (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) pro kontrolu známých zranitelností ve vašem stromu závislostí.

Úplná analýza: Bezpečnostní zpráva Statsmodels

Statsmodels na dalších platformách

Stejný vývojář/společnost v jiných registrech:

statsmodels (crates, 48/100)

Jak jsme vypočítali toto skóre

Statsmodels's trust score of 77.0/100 (B+) je vypočítáno z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skóre odráží 5 nezávislých dimenzí: bezpečnost (90/100), údržba (91/100), popularita (90/100), quality (65/100), community (35/100). Každá dimenze má stejnou váhu pro vytvoření souhrnného skóre důvěryhodnosti.

Nerq analyzuje více než 7,5 milionu entit ve 26 registrech pomocí stejné metodologie, což umožňuje přímé srovnání mezi entitami. Skóre jsou průběžně aktualizována, jakmile jsou k dispozici nová data.

Tato stránka byla naposledy zkontrolována April 19, 2026. Verze dat: 1.0.

Kompletní dokumentace metodologie · Strojově čitelná data (JSON API)

Často kladené otázky

Je Statsmodels bezpečný?
Ano, je bezpečný k použití. statsmodels se skóre důvěryhodnosti Nerq 77.0/100 (B+). Nejsilnější signál: bezpečnost (90/100). Skóre založeno na Bezpečnost (90/100), Popularita (90/100).
Jaké je skóre důvěryhodnosti Statsmodels?
statsmodels: 77.0/100 (B+). Skóre založeno na Bezpečnost (90/100), Popularita (90/100). Skóre se aktualizují, jakmile jsou k dispozici nová data. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=statsmodels
Jaké jsou bezpečnější alternativy k Statsmodels?
V kategorii Python balíčky, další Python package se analyzují — zkontrolujte později. statsmodels scores 77.0/100.
Má Statsmodels známé zranitelnosti?
Nerq kontroluje Statsmodels proti NVD, OSV.dev a databázím zranitelností. Aktuální bezpečnostní skóre: 90/100.
Je Statsmodels aktivně udržován?
Skóre údržby Statsmodels: N/A. Zkontrolujte nedávnou aktivitu repozitáře.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Viz také

Disclaimer: Skóre důvěryhodnosti Nerq jsou automatizovaná hodnocení založená na veřejně dostupných signálech. Nejsou doporučením ani zárukou. Vždy proveďte vlastní ověření.

Používáme cookies pro analýzu a ukládání do mezipaměti. Soukromí