Je Acryl Datahub Classify bezpečný?

Acryl Datahub Classify — Nerq Trust Score 65.2/100 (Stupeň B-). Na základě analýzy 2 dimenzí důvěryhodnosti je obecně bezpečný, ale s některými obavami. Naposledy aktualizováno: 2026-04-24.

Používejte Acryl Datahub Classify s opatrností. Acryl Datahub Classify je Python package se skóre důvěryhodnosti Nerq 65.2/100 (B-), based on 3 nezávislých datových dimenzích. Pod ověřeným prahem Nerq Bezpečnost: 90/100. Popularita: 60/100. Data pocházejí z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Naposledy aktualizováno: 2026-03-20. Strojově čitelná data (JSON).

Je Acryl Datahub Classify bezpečný?

CAUTION — Acryl Datahub Classify has a Nerq Trust Score of 65.2/100 (B-). Má střední signály důvěryhodnosti, ale vykazuje některé oblasti k pozornosti that warrant attention. Suitable for development use — review bezpečnost and údržba signals before production deployment.

Bezpečnostní analýza → Zpráva o soukromí Acryl Datahub Classify →

Jaké je skóre důvěryhodnosti Acryl Datahub Classify?

Acryl Datahub Classify má Nerq skóre důvěryhodnosti 65.2/100 se stupněm B-. Toto skóre je založeno na 2 nezávisle měřených dimenzích.

Bezpečnost
90
Popularita
60

Jaká jsou klíčová bezpečnostní zjištění pro Acryl Datahub Classify?

Nejsilnější signál Acryl Datahub Classify je bezpečnost na 90/100. Nebyly zjištěny žádné známé zranitelnosti. Dosud nedosáhl ověřeného prahu Nerq 70+.

Bezpečnostní skóre: 90/100 (silný)
Popularita: 60/100 — přijetí komunitou

Co je Acryl Datahub Classify a kdo jej spravuje?

AutorUnknown
KategoriePython Packages
ZdrojN/A

Podobné Pypi podle skóre důvěryhodnosti

azure-mgmt-monitor (75)azure-mgmt-eventgrid (75)databases (75)auditwheel (75)bcrypt (75)
Zobrazit všechny nejbezpečnější Pypi →

Porovnat

Acryl Datahub Classify vs azure-mgmt-monitorAcryl Datahub Classify vs azure-mgmt-eventgridAcryl Datahub Classify vs databases

Bezpečnostní průvodce: Acryl Datahub Classify

Co je Acryl Datahub Classify?

Acryl Datahub Classify je balíček Pythonu — [DEPRECATED] Library to predict info types for DataHub.

Jak ověřit bezpečnost

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Skóre důvěryhodnosti můžete zkontrolovat také přes API: GET /v1/preflight?target=acryl-datahub-classify

Hlavní bezpečnostní problémy pro Python package

Při hodnocení jakéhokoli Python package, sledujte: dependency vulnerabilities, malicious uploads, údržba status.

Hodnocení důvěryhodnosti

Acryl Datahub Classify has a Nerq Trust Score of 65/100 (B-) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Toto skóre je založeno na automatizované analýze signálů bezpečnosti, údržby, komunity a kvality.

Hlavní závěry

Podrobná analýza skóre

DimensionScore
Bezpečnost90/100
Údržba62/100
Popularita60/100
Quality65/100
Community35/100

Založeno na 5 dimenzích. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Jaká data Acryl Datahub Classify shromažďuje?

Soukromí assessment for Acryl Datahub Classify is not yet available. See our methodology for how Nerq measures privacy, or the public privacy review for any community-contributed notes.

Je Acryl Datahub Classify bezpečný?

Bezpečnost score: 90/100. Acryl Datahub Classify has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under Apache License 2.0, allowing code inspection. Open-source balíčky umožňují nezávislou bezpečnostní kontrolu zdrojového kódu.

Spusťte příkaz auditu vašeho správce balíčků (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) pro kontrolu známých zranitelností ve vašem stromu závislostí.

Úplná analýza: Bezpečnostní zpráva Acryl Datahub Classify

Jak jsme vypočítali toto skóre

Acryl Datahub Classify's trust score of 65.2/100 (B-) je vypočítáno z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skóre odráží 5 nezávislých dimenzí: bezpečnost (90/100), údržba (62/100), popularita (60/100), quality (65/100), community (35/100). Každá dimenze má stejnou váhu pro vytvoření souhrnného skóre důvěryhodnosti.

Nerq analyzuje více než 7,5 milionu entit ve 26 registrech pomocí stejné metodologie, což umožňuje přímé srovnání mezi entitami. Skóre jsou průběžně aktualizována, jakmile jsou k dispozici nová data.

Tato stránka byla naposledy zkontrolována April 24, 2026. Verze dat: 0.0.

Kompletní dokumentace metodologie · Strojově čitelná data (JSON API)

Často kladené otázky

Je Acryl Datahub Classify bezpečný?
Používejte s opatrností. acryl-datahub-classify se skóre důvěryhodnosti Nerq 65.2/100 (B-). Nejsilnější signál: bezpečnost (90/100). Skóre založeno na Bezpečnost (90/100), Popularita (60/100).
Jaké je skóre důvěryhodnosti Acryl Datahub Classify?
acryl-datahub-classify: 65.2/100 (B-). Skóre založeno na Bezpečnost (90/100), Popularita (60/100). Skóre se aktualizují, jakmile jsou k dispozici nová data. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=acryl-datahub-classify
Jaké jsou bezpečnější alternativy k Acryl Datahub Classify?
V kategorii Python balíčky, další Python package se analyzují — zkontrolujte později. acryl-datahub-classify scores 65.2/100.
Má Acryl Datahub Classify známé zranitelnosti?
Nerq kontroluje Acryl Datahub Classify proti NVD, OSV.dev a databázím zranitelností. Aktuální bezpečnostní skóre: 90/100.
Je Acryl Datahub Classify aktivně udržován?
Skóre údržby Acryl Datahub Classify: N/A. Zkontrolujte nedávnou aktivitu repozitáře.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Viz také

Disclaimer: Skóre důvěryhodnosti Nerq jsou automatizovaná hodnocení založená na veřejně dostupných signálech. Nejsou doporučením ani zárukou. Vždy proveďte vlastní ověření.

Používáme cookies pro analýzu a ukládání do mezipaměti. Soukromí