Je Aff bezpečný?
Aff — Nerq Trust Score 46.5/100 (Stupeň D). Skóre založeno na 2 independent trust signals. Naposledy analyzováno: 2026-03-20
Aff je Python package se skóre důvěryhodnosti Nerq 46.5/100 (D), based on 3 nezávislých datových dimenzích. Naposledy analyzováno: 2026-03-20 Bezpečnost: 90/100. Popularita: 0/100. Data pocházejí z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Naposledy aktualizováno: 2026-03-20. Strojově čitelná data (JSON).
Je Aff bezpečný?
Rozpis skóre důvěryhodnosti — Aff has a Nerq Trust Score of 46.5/100 (D). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-03-20).
Jaké je skóre důvěryhodnosti Aff?
Aff má Nerq skóre důvěryhodnosti 46.5/100 se stupněm D. Toto skóre je založeno na 2 nezávisle měřených dimenzích.
Jaká jsou klíčová bezpečnostní zjištění pro Aff?
Nejsilnější signál Aff je bezpečnost na 90/100. Nebyly zjištěny žádné známé zranitelnosti.
Co je Aff a kdo jej spravuje?
| Autor | Dmitriy Kravchuk |
| Kategorie | Python Packages |
| Zdroj | N/A |
Podobné Pypi podle skóre důvěryhodnosti
Bezpečnostní průvodce: Aff
Co je Aff?
Aff je balíček Pythonu — Anti Fragile Forecasting.
Jak ověřit bezpečnost
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Skóre důvěryhodnosti můžete zkontrolovat také přes API: GET /v1/preflight?target=aff
Hlavní bezpečnostní problémy pro Python package
Při hodnocení jakéhokoli Python package, sledujte: dependency vulnerabilities, malicious uploads, údržba status.
Measured Signals
Aff has a Nerq Trust Score of 46/100 (D). This score is a composite of automated measurements of bezpečnost, údržba, community, and quality signals.
Hlavní závěry
- Aff has a Trust Score of 46/100 (D).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Často kladené otázky
Je Aff bezpečný?
Jaké je skóre důvěryhodnosti Aff?
Jaké jsou bezpečnější alternativy k Aff?
Má Aff známé zranitelnosti?
Je Aff aktivně udržován?
Populární v Python Packages
Procházet kategorie
Viz také
Disclaimer: Skóre důvěryhodnosti Nerq jsou automatizovaná hodnocení založená na veřejně dostupných signálech. Nejsou doporučením ani zárukou. Vždy proveďte vlastní ověření.