Er Average Minimum Distance sikker?

Average Minimum Distance — Nerq Trust Score 61.0/100 (Karakter C+). Baseret på analyse af 2 tillidsdimensioner vurderes det som generelt sikkert men med visse bekymringer. Sidst opdateret: 2026-04-16.

Brug Average Minimum Distance med forsigtighed. Average Minimum Distance er en Python package med en Nerq Tillidsscore på 61.0/100 (C+), based on 3 uafhængige datadimensioner. Under Nerqs verificerede tærskel Sikkerhed: 90/100. Popularitet: 30/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sidst opdateret: 2026-04-16. Maskinlæsbare data (JSON).

Er Average Minimum Distance sikker?

CAUTION — Average Minimum Distance has a Nerq Trust Score of 61.0/100 (C+). Har moderat tillidssignaler, men viser nogle bekymrende områder that warrant attention. Suitable for development use — review sikkerhed and vedligeholdelse signals before production deployment.

Sikkerhedsanalyse → Average Minimum Distance privatlivsrapport →

Hvad er Average Minimum Distances tillidsscore?

Average Minimum Distance har en Nerq Trust Score på 61.0/100 med karakteren C+. Denne score er baseret på 2 uafhængigt målte dimensioner, herunder sikkerhed, vedligeholdelse og community-adoption.

Sikkerhed
90
Popularitet
30

Hvad er de vigtigste sikkerhedsresultater for Average Minimum Distance?

Average Minimum Distances stærkeste signal er sikkerhed på 90/100. Ingen kendte sårbarheder er fundet. It has not yet reached the Nerq Verified threshold of 70+.

Sikkerhedsscore: 90/100 (stærk)
Popularitet: 30/100 — community-adoption

Hvad er Average Minimum Distance og hvem vedligeholder det?

UdviklerUnknown
KategoriPython Packages
KildeN/A

Lignende Pypi efter tillidsscore

azure-ai-formrecognizer (71)algoliasearch-django (71)botbuilder-azure (71)cachelib (71)azure-mgmt-keyvault (71)
Se alle sikreste Pypi →

Sammenlign

Average Minimum Distance vs azure-ai-formrecognizerAverage Minimum Distance vs algoliasearch-djangoAverage Minimum Distance vs botbuilder-azure

Sikkerhedsguide: Average Minimum Distance

Hvad er Average Minimum Distance?

Average Minimum Distance er en Python-pakke — Descriptors of crystals based on geometry (isometry invariants)..

Sådan verificerer du sikkerheden

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Du kan også tjekke tillidsscoren via API: GET /v1/preflight?target=average-minimum-distance

Vigtigste sikkerhedsproblemer for Python package

Når du vurderer en Python package, hold øje med: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedligeholdelse status.

Tillidsvurdering

Average Minimum Distance has a Nerq Trust Score of 61/100 (C+) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Denne score er baseret på automatiseret analyse af sikkerheds-, vedligeholdelses-, fællesskabs- og kvalitetssignaler.

Vigtigste pointer

Ofte stillede spørgsmål

Er Average Minimum Distance sikker?
Brug med forsigtighed. average-minimum-distance med en Nerq Tillidsscore på 61.0/100 (C+). Stærkeste signal: sikkerhed (90/100). Score baseret på Sikkerhed (90/100), Popularitet (30/100).
Hvad er Average Minimum Distances tillidsscore?
average-minimum-distance: 61.0/100 (C+). Score baseret på Sikkerhed (90/100), Popularitet (30/100). Scorer opdateres når nye data bliver tilgængelige. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=average-minimum-distance
Hvad er sikrere alternativer til Average Minimum Distance?
I kategorien Python-pakker, flere Python package analyseres — kom snart tilbage. average-minimum-distance scores 61.0/100.
Har Average Minimum Distance kendte sårbarheder?
Nerq tjekker Average Minimum Distance mod NVD, OSV.dev og registerspecifikke sårbarhedsdatabaser. Aktuel sikkerhedsscore: 90/100.
Vedligeholdes Average Minimum Distance aktivt?
Average Minimum Distance vedligeholdelsesscore: N/A. Tjek repositoriet for nylig aktivitet.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Se også

Disclaimer: Nerqs tillidsscorer er automatiserede vurderinger baseret på offentligt tilgængelige signaler. De udgør ikke anbefalinger eller garantier. Foretag altid din egen verificering.

Vi bruger cookies til analyse og caching. Privatliv