Er Annotated Types sikker?
Annotated Types — Nerq Tillidsscore 65.2/100 (Karakter B-). Baseret på analyse af 2 tillidsdimensioner vurderes det som generelt sikkert men med visse bekymringer. Sidst opdateret: 2026-04-03.
Brug Annotated Types med forsigtighed. Annotated Types er en Python-pakke with a Nerq Tillidsscore of 65.2/100 (B-), based on 3 uafhængige datadimensioner. Det er under den anbefalede tærskel på 70. Sikkerhed: 90/100. Popularity: 100/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sidst opdateret: 2026-04-03. Maskinlæsbare data (JSON).
Er Annotated Types sikker?
FORSIGTIGHED — Annotated Types has a Nerq Tillidsscore of 65.2/100 (B-). Har moderat tillidssignaler, men viser nogle bekymrende områder, der kræver opmærksomhed. Egnet til udviklingsformål — gennemgå sikkerheds- og vedligeholdelsessignaler før produktionsimplementering.
Hvad er Annotated Typess tillidsscore?
Annotated Types has a Nerq Tillidsscore of 65.2/100, earning a B- grade. This score is based on 2 independently measured dimensioner including sikkerhed, vedligeholdelse, and fællesskabsadoption.
Hvad er de vigtigste sikkerhedsresultater for Annotated Types?
Annotated Types's strongest signal is popularitet at 100/100. No known vulnerabilities have been detected. It has not yet reached the Nerq Verified threshold of 70+.
Hvad er Annotated Types og hvem vedligeholder det?
| Udvikler | Unknown |
| Kategori | pypi |
| Kilde | N/A |
Lignende Pypi efter tillidsscore
Sammenlign
Sikkerhedsguide: Annotated Types
Hvad er Annotated Types?
Annotated Types er en Python package — Reusable constraint types to use with typing.Annotated.
Sådan verificerer du sikkerheden
Kør pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan også tjekke tillidsscoren via API: GET /v1/preflight?target=annotated-types
Vigtigste sikkerhedsproblemer for Python packages
Når du vurderer en Python package, hold øje med: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedligeholdelse status.
Tillidsvurdering
Annotated Types has a Nerq Tillidsscore of 65/100 (B-) og har endnu ikke nået Nerqs tillidstærskel (70+). Denne score er baseret på automatiseret analyse af sikkerheds-, vedligeholdelses-, fællesskabs- og kvalitetssignaler.
Vigtigste pointer
- Annotated Types has a Tillidsscore of 65/100 (B-).
- Gennemgå omhyggeligt før brug — under tillidstærskel.
- Verificer altid uafhængigt ved hjælp af Nerq API.
Detaljeret scoreanalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sikkerhed | 90/100 |
| Privatliv | 80/100 |
| Pålidelighed | 90/100 |
| Gennemsigtighed | 50/100 |
| Vedligeholdelse | 60/100 |
Baseret på 5 dimensioner. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Hvilke data indsamler Annotated Types?
Annotated Types er en Python-pakke vedligeholdt af Unknown. It receives approximately 131,077,574 weekly downloads.
Som en udviklingspakke, Annotated Types indsamler ikke direkte slutbrugerens personlige data. Men applikationer bygget med den kan indsamle data afhængigt af implementering. Privatlivsscore: 80/100.
Gennemgå pakkens afhængigheder for potentielle forsyningskæderisici. Kør din pakkehåndterers auditkommando regelmæssigt.
Fuld analyse: Annotated Types privatlivsrapport · Privatlivsanmeldelse
Er Annotated Types sikker?
Sikkerhedsscore: 90/100. Annotated Types has 0 kendte sårbarheder (CVE) i National Vulnerability Database. Dette er en ren journal.
Licensoplysninger ikke tilgængelige. Open source-pakker muliggør uafhængig sikkerhedsgennemgang af kildekoden.
Kør din pakkehåndterers auditkommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) for at kontrollere for kendte sårbarheder i dit afhængighedstræ.
Fuld analyse: Annotated Types sikkerhedsrapport
Sådan beregnede vi denne score
tillidsscore forAnnotated Types 65.2/100 (B-) beregnes ud fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Scoren afspejler 5 uafhængige dimensioner: sikkerhed (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (50/100), vedligeholdelse (60/100). Hver dimension vægtes ens for at producere den samlede tillidsscore.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 registre med samme metodik, hvilket muliggør direkte sammenligning mellem enheder. Scorer opdateres løbende, efterhånden som nye data bliver tilgængelige.
Denne side blev sidst gennemgået den April 03, 2026. Dataversion: 1.0.
Ofte stillede spørgsmål
Er Annotated Types sikker at bruge?
Hvad er tillidsscoren for Annotated Types?
Hvad er sikrere alternativer til Annotated Types?
Har Annotated Types kendte sårbarheder?
Hvor aktivt vedligeholdes Annotated Types?
Popular in pypi
Browse Categories
Disclaimer: Nerqs tillidsscorer er automatiserede vurderinger baseret på offentligt tilgængelige signaler. De udgør ikke anbefalinger eller garantier. Foretag altid din egen verificering.