Er Cattrs sikker?
Cattrs — Nerq Trust Score 78.8/100 (Karakter B+). Score baseret på 2 independent trust signals. Sidst analyseret: 2026-07-21
Cattrs er en Python package med en Nerq Tillidsscore på 78.8/100 (B+), based on 3 uafhængige datadimensioner. Sidst analyseret: 2026-07-21 Sikkerhed: 90/100. Popularitet: 100/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sidst opdateret: 2026-07-21. Maskinlæsbare data (JSON).
Er Cattrs sikker?
Tillidsscore detaljer — Cattrs has a Nerq Trust Score of 78.8/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-21).
Hvad er Cattrss tillidsscore?
Cattrs har en Nerq Trust Score på 78.8/100 med karakteren B+. Denne score er baseret på 2 uafhængigt målte dimensioner, herunder sikkerhed, vedligeholdelse og community-adoption.
Hvad er de vigtigste sikkerhedsresultater for Cattrs?
Cattrss stærkeste signal er popularitet på 100/100. Ingen kendte sårbarheder er fundet.
Hvad er Cattrs og hvem vedligeholder det?
| Udvikler | Unknown |
| Kategori | Python Packages |
| Kilde | N/A |
Lignende Pypi efter tillidsscore
Sikkerhedsguide: Cattrs
Hvad er Cattrs?
Cattrs er en Python-pakke — Composable complex class support for attrs and dataclasses..
Sådan verificerer du sikkerheden
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan også tjekke tillidsscoren via API: GET /v1/preflight?target=cattrs
Vigtigste sikkerhedsproblemer for Python package
Når du vurderer en Python package, hold øje med: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedligeholdelse status.
Measured Signals
Cattrs has a Nerq Trust Score of 79/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of sikkerhed, vedligeholdelse, community, and quality signals.
Vigtigste pointer
- Cattrs has a Trust Score of 79/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Detaljeret scoreanalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sikkerhed | 90/100 |
| Vedligeholdelse | 92/100 |
| Popularitet | 100/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Baseret på 5 dimensioner. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Hvilke data indsamler Cattrs?
Cattrs er en Python-pakke vedligeholdt af Unknown. It receives approximately 18,276,054 weekly downloads. Licensed under MIT.
Som en udviklingspakke, Cattrs indsamler ikke direkte slutbrugerens personlige data. Men applikationer bygget med den kan indsamle data afhængigt af implementering. Privacy score: 80/100.
Gennemgå pakkens afhængigheder for potentielle forsyningskæderisici. Kør din pakkehåndterers auditkommando regularly.
Fuld analyse: Cattrs privatlivsrapport · Privatlivsanmeldelse
Er Cattrs sikker?
Sikkerhed score: 90/100. Cattrs has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under MIT, allowing code inspection. Open source-pakker muliggør uafhængig sikkerhedsgennemgang af kildekoden.
Kør din pakkehåndterers auditkommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) for at kontrollere for kendte sårbarheder i dit afhængighedstræ.
Fuld analyse: Cattrs sikkerhedsrapport
Sådan beregnede vi denne score
Cattrs's trust score of 78.8/100 (B+) beregnes ud fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Scoren afspejler 5 uafhængige dimensioner: sikkerhed (90/100), vedligeholdelse (92/100), popularitet (100/100), quality (65/100), community (35/100). Hver dimension vægtes ens for at producere den samlede tillidsscore.
Nerq analyserer over 7,5 millioner enheder i 26 registre med samme metodik, hvilket muliggør direkte sammenligning mellem enheder. Scorer opdateres løbende, efterhånden som nye data bliver tilgængelige.
Signals last measured on July 21, 2026. Dataversion: 1.0.
Ofte stillede spørgsmål
Er Cattrs sikker?
Hvad er Cattrss tillidsscore?
Hvad er sikrere alternativer til Cattrs?
Har Cattrs kendte sårbarheder?
Vedligeholdes Cattrs aktivt?
Populær i Python Packages
Gennemse kategorier
Se også
Disclaimer: Nerqs tillidsscorer er automatiserede vurderinger baseret på offentligt tilgængelige signaler. De udgør ikke anbefalinger eller garantier. Foretag altid din egen verificering.