Er Pytest Metadata sikker?
Pytest Metadata — Nerq Trust Score 66.8/100 (Karakter B-). Score baseret på 2 independent trust signals. Sidst analyseret: 2026-08-18
Pytest Metadata er en Python package (pytest plugin for test session metadata) med en Nerq Tillidsscore på 66.8/100 (B-), based on 3 uafhængige datadimensioner. Sidst analyseret: 2026-08-18 Sikkerhed: 90/100. Popularitet: 90/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sidst opdateret: 2026-08-18. Maskinlæsbare data (JSON).
Er Pytest Metadata sikker?
Tillidsscore detaljer — Pytest Metadata has a Nerq Trust Score of 66.8/100 (B-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-18).
Hvad er Pytest Metadatas tillidsscore?
Pytest Metadata har en Nerq Trust Score på 66.8/100 med karakteren B-. Denne score er baseret på 2 uafhængigt målte dimensioner, herunder sikkerhed, vedligeholdelse og community-adoption.
Hvad er de vigtigste sikkerhedsresultater for Pytest Metadata?
Pytest Metadatas stærkeste signal er sikkerhed på 90/100. Ingen kendte sårbarheder er fundet.
Hvad er Pytest Metadata og hvem vedligeholder det?
| Udvikler | Unknown |
| Kategori | Python Packages |
| Kilde | N/A |
Lignende Pypi efter tillidsscore
Sikkerhedsguide: Pytest Metadata
Hvad er Pytest Metadata?
Pytest Metadata er en Python-pakke — pytest plugin for test session metadata.
Sådan verificerer du sikkerheden
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan også tjekke tillidsscoren via API: GET /v1/preflight?target=pytest-metadata
Vigtigste sikkerhedsproblemer for Python package
Når du vurderer en Python package, hold øje med: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedligeholdelse status.
Measured Signals
Pytest Metadata has a Nerq Trust Score of 67/100 (B-). This score is a composite of automated measurements of sikkerhed, vedligeholdelse, community, and quality signals.
Vigtigste pointer
- Pytest Metadata has a Trust Score of 67/100 (B-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Ofte stillede spørgsmål
Er Pytest Metadata sikker?
Hvad er Pytest Metadatas tillidsscore?
Hvad er sikrere alternativer til Pytest Metadata?
Har Pytest Metadata kendte sårbarheder?
Vedligeholdes Pytest Metadata aktivt?
Populær i Python Packages
Gennemse kategorier
Se også
Disclaimer: Nerqs tillidsscorer er automatiserede vurderinger baseret på offentligt tilgængelige signaler. De udgør ikke anbefalinger eller garantier. Foretag altid din egen verificering.