Ist Pytest sicher?
Pytest — Nerq Trust Score 75.8/100 (Note B+). Bewertung basierend auf 2 independent trust signals. Zuletzt analysiert: 2026-09-22
Pytest ist ein Python-Paket (simple powerful testing with Python) mit einem Nerq-Vertrauenswert von 75.8/100 (B+), basierend auf 3 unabhängigen Datendimensionen. Zuletzt analysiert: 2026-09-22 Sicherheit: 90/100. Beliebtheit: 100/100. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Zuletzt aktualisiert: 2026-09-22. Maschinenlesbare Daten (JSON).
Ist Pytest sicher?
Vertrauensbewertung im Detail — Pytest has a Nerq Trust Score of 75.8/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-09-22).
Was ist die Vertrauensbewertung von Pytest?
Pytest hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 75.8/100 und erhält die Note B+. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.
Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Pytest?
Das stärkste Signal von Pytest ist beliebtheit mit 100/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt.
Was ist Pytest und wer pflegt es?
| Autor | Brianna Laugher, Bruno Oliveira, Floris Bruynooghe, Freya Bruhin, Holger Krekel, Others (See AUTHORS), Ronny Pfannschmidt |
| Kategorie | Python Packages |
| Quelle | N/A |
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Sicherheitsleitfaden: Pytest
Was ist Pytest?
Pytest ist ein Python-Paket — pytest: simple powerful testing with Python.
Sicherheit überprüfen
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=pytest
Wichtige Sicherheitsbedenken für Python package
Bei der Bewertung jeder Python package, achten Sie auf: dependency vulnerabilities, malicious uploads, Wartung status.
Measured Signals
Pytest has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of Sicherheit, Wartung, community, and quality signals.
Wichtigste Punkte
- Pytest has a Trust Score of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Detaillierte Bewertungsanalyse
| Dimension | Bewertung |
|---|---|
| Sicherheit | 90/100 |
| Wartung | 100/100 |
| Beliebtheit | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Basierend auf 5 Dimensionen. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Welche Daten erhebt Pytest?
Pytest ist ein Python-Paket gewartet von Brianna Laugher, Bruno Oliveira, Floris Bruynooghe, Freya Bruhin, Holger Krekel, Others (See AUTHORS), Ronny Pfannschmidt. It receives approximately 265,403,528 weekly downloads.
Als Entwicklungspaket, Pytest erhebt nicht direkt personenbezogene Daten von Endnutzern. Allerdings können damit erstellte Anwendungen je nach Implementierung Daten erheben. Privacy score: 80/100.
Überprüfen Sie die Abhängigkeiten des Pakets auf potenzielle Lieferkettenrisiken. Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus regularly.
Vollständige Analyse: Pytest Datenschutzbericht · Datenschutzprüfung
Ist Pytest sicher?
Sicherheitsbewertung: 90/100. Pytest has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Lizenzinformationen nicht verfügbar. Open-Source-Pakete ermöglichen eine unabhängige Sicherheitsüberprüfung des Quellcodes.
Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) um bekannte Schwachstellen in Ihrem Abhängigkeitsbaum zu prüfen.
Vollständige Analyse: Pytest Sicherheitsbericht
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Wie wir diese Bewertung berechnet haben
Pytest's trust score of 75.8/100 (B+) wird berechnet aus PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Die Bewertung spiegelt wider 5 unabhängige Dimensionen: Sicherheit (90/100), Wartung (100/100), Beliebtheit (100/100), quality (40/100), community (35/100). Jede Dimension wird gleich gewichtet, um die zusammengesetzte Vertrauensbewertung zu erstellen.
Nerq analysiert über 7,5 Millionen Entitäten in 26 Registern mit derselben Methodik, die einen direkten Vergleich zwischen Entitäten ermöglicht. Bewertungen werden kontinuierlich aktualisiert, sobald neue Daten verfügbar sind.
Signals last measured on September 22, 2026. Datenversion: 1.0.
Vollständige Methodendokumentation · Maschinenlesbare Daten (JSON-API)
Häufig gestellte Fragen
Ist Pytest sicher?
Was ist die Vertrauensbewertung von Pytest?
Was sind sicherere Alternativen zu Pytest?
Hat Pytest bekannte Schwachstellen?
Wird Pytest aktiv gepflegt?
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Siehe auch
Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.