Ist Datasets sicher?
Datasets — Nerq Trust Score 80.8/100 (Note A-). Bewertung basierend auf 2 independent trust signals. Zuletzt analysiert: 2026-07-21
Datasets ist ein Python-Paket mit einem Nerq-Vertrauenswert von 80.8/100 (A-), basierend auf 3 unabhängigen Datendimensionen. Zuletzt analysiert: 2026-07-21 Sicherheit: 90/100. Beliebtheit: 100/100. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Zuletzt aktualisiert: 2026-07-21. Maschinenlesbare Daten (JSON).
Ist Datasets sicher?
Vertrauensbewertung im Detail — Datasets has a Nerq Trust Score of 80.8/100 (A-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-21).
Was ist die Vertrauensbewertung von Datasets?
Datasets hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 80.8/100 und erhält die Note A-. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.
Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Datasets?
Das stärkste Signal von Datasets ist beliebtheit mit 100/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt.
Was ist Datasets und wer pflegt es?
| Autor | HuggingFace Inc. |
| Kategorie | Python Packages |
| Quelle | N/A |
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Sicherheitsleitfaden: Datasets
Was ist Datasets?
Datasets ist ein Python-Paket — HuggingFace community-driven open-source library of datasets.
Sicherheit überprüfen
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=datasets
Wichtige Sicherheitsbedenken für Python package
Bei der Bewertung jeder Python package, achten Sie auf: dependency vulnerabilities, malicious uploads, Wartung status.
Measured Signals
Datasets has a Nerq Trust Score of 81/100 (A-). This score is a composite of automated measurements of Sicherheit, Wartung, community, and quality signals.
Wichtigste Punkte
- Datasets has a Trust Score of 81/100 (A-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Detaillierte Bewertungsanalyse
| Dimension | Bewertung |
|---|---|
| Sicherheit | 90/100 |
| Wartung | 100/100 |
| Beliebtheit | 100/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Basierend auf 5 Dimensionen. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Welche Daten erhebt Datasets?
Datasets ist ein Python-Paket gewartet von HuggingFace Inc.. It receives approximately 16,324,346 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0.
Als Entwicklungspaket, Datasets erhebt nicht direkt personenbezogene Daten von Endnutzern. Allerdings können damit erstellte Anwendungen je nach Implementierung Daten erheben. Privacy score: 80/100.
Überprüfen Sie die Abhängigkeiten des Pakets auf potenzielle Lieferkettenrisiken. Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus regularly.
Vollständige Analyse: Datasets Datenschutzbericht · Datenschutzprüfung
Ist Datasets sicher?
Sicherheitsbewertung: 90/100. Datasets has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Apache 2.0, allowing code inspection. Open-Source-Pakete ermöglichen eine unabhängige Sicherheitsüberprüfung des Quellcodes.
Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) um bekannte Schwachstellen in Ihrem Abhängigkeitsbaum zu prüfen.
Vollständige Analyse: Datasets Sicherheitsbericht
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Wie wir diese Bewertung berechnet haben
Datasets's trust score of 80.8/100 (A-) wird berechnet aus PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Die Bewertung spiegelt wider 5 unabhängige Dimensionen: Sicherheit (90/100), Wartung (100/100), Beliebtheit (100/100), quality (65/100), community (35/100). Jede Dimension wird gleich gewichtet, um die zusammengesetzte Vertrauensbewertung zu erstellen.
Nerq analysiert über 7,5 Millionen Entitäten in 26 Registern mit derselben Methodik, die einen direkten Vergleich zwischen Entitäten ermöglicht. Bewertungen werden kontinuierlich aktualisiert, sobald neue Daten verfügbar sind.
Signals last measured on July 21, 2026. Datenversion: 1.0.
Vollständige Methodendokumentation · Maschinenlesbare Daten (JSON-API)
Häufig gestellte Fragen
Ist Datasets sicher?
Was ist die Vertrauensbewertung von Datasets?
Was sind sicherere Alternativen zu Datasets?
Hat Datasets bekannte Schwachstellen?
Wird Datasets aktiv gepflegt?
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Siehe auch
Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.