Ist Numpy sicher?
Numpy — Nerq Trust Score 90.0/100 (Note A+). Basierend auf der Analyse von 2 Vertrauensdimensionen wird es als sicher in der Verwendung eingestuft. Zuletzt aktualisiert: 2026-04-27.
Ja, Numpy ist sicher in der Verwendung. Numpy ist ein Python-Paket mit einem Nerq-Vertrauenswert von 90.0/100 (A+), basierend auf 3 unabhängigen Datendimensionen. Empfohlen für den produktionseinsatz. Sicherheit: 90/100. Beliebtheit: 100/100. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Zuletzt aktualisiert: 2026-04-12. Maschinenlesbare Daten (JSON).
Ist Numpy sicher?
YES — Numpy has a Nerq Trust Score of 90.0/100 (A+). Es erfüllt die Nerq-Vertrauensschwelle mit starken Signalen in Sicherheit, Wartung und Community-Akzeptanz. Empfohlen für den produktionseinsatz — lesen Sie den vollständigen Bericht unten für spezifische Hinweise.
Was ist die Vertrauensbewertung von Numpy?
Numpy hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 90.0/100 und erhält die Note A+. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.
Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Numpy?
Das stärkste Signal von Numpy ist beliebtheit mit 100/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt. Erfüllt die Nerq-Vertrauensschwelle von 70+.
Was ist Numpy und wer pflegt es?
| Autor | Travis E. Oliphant et al. |
| Kategorie | Python Packages |
| Quelle | N/A |
Numpy auf anderen Plattformen
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Sicherheitsleitfaden: Numpy
Was ist Numpy?
Numpy ist ein Python-Paket — Fundamental package for array computing in Python.
Sicherheit überprüfen
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=numpy
Wichtige Sicherheitsbedenken für Python package
Bei der Bewertung jeder Python package, achten Sie auf: dependency vulnerabilities, malicious uploads, Wartung status.
Vertrauensbewertung
Numpy has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+) and erfüllt die Nerq-Vertrauensschwelle. Diese Bewertung basiert auf automatisierter Analyse von Sicherheits-, Wartungs-, Community- und Qualitätssignalen.
Wichtigste Punkte
- Numpy has a Trust Score of 76/100 (B+).
- Zur Nutzung empfohlen — überschreitet die Vertrauensschwelle.
- Überprüfen Sie immer unabhängig mit der Nerq API.
Detaillierte Bewertungsanalyse
| Dimension | Bewertung |
|---|---|
| Sicherheit | 90/100 |
| Wartung | 100/100 |
| Beliebtheit | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Basierend auf 5 Dimensionen. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Welche Daten erhebt Numpy?
Numpy ist ein Python-Paket gewartet von Travis E. Oliphant et al.. It receives approximately 194,984,733 weekly downloads.
Als Entwicklungspaket, Numpy erhebt nicht direkt personenbezogene Daten von Endnutzern. Allerdings können damit erstellte Anwendungen je nach Implementierung Daten erheben. Privacy score: 80/100.
Überprüfen Sie die Abhängigkeiten des Pakets auf potenzielle Lieferkettenrisiken. Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus regularly.
Vollständige Analyse: Numpy Datenschutzbericht · Datenschutzprüfung
Ist Numpy sicher?
Sicherheitsbewertung: 90/100. Numpy has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Lizenzinformationen nicht verfügbar. Open-Source-Pakete ermöglichen eine unabhängige Sicherheitsüberprüfung des Quellcodes.
Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) um bekannte Schwachstellen in Ihrem Abhängigkeitsbaum zu prüfen.
Vollständige Analyse: Numpy Sicherheitsbericht
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Wie wir diese Bewertung berechnet haben
Numpy's trust score of 90.0/100 (A+) wird berechnet aus PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Die Bewertung spiegelt wider 5 unabhängige Dimensionen: Sicherheit (90/100), Wartung (100/100), Beliebtheit (100/100), quality (40/100), community (35/100). Jede Dimension wird gleich gewichtet, um die zusammengesetzte Vertrauensbewertung zu erstellen.
Nerq analysiert über 7,5 Millionen Entitäten in 26 Registern mit derselben Methodik, die einen direkten Vergleich zwischen Entitäten ermöglicht. Bewertungen werden kontinuierlich aktualisiert, sobald neue Daten verfügbar sind.
Diese Seite wurde zuletzt überprüft am April 27, 2026. Datenversion: 1.0.
Vollständige Methodendokumentation · Maschinenlesbare Daten (JSON-API)
Häufig gestellte Fragen
Ist Numpy sicher?
Was ist die Vertrauensbewertung von Numpy?
Was sind sicherere Alternativen zu Numpy?
Hat Numpy bekannte Schwachstellen?
Wird Numpy aktiv gepflegt?
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Siehe auch
Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.