Ist Boolean Py sicher?
Boolean Py — Nerq Trust Score 71.8/100 (Note B). Bewertung basierend auf 2 independent trust signals. Zuletzt analysiert: 2026-10-27
Boolean Py ist ein Python-Paket mit einem Nerq-Vertrauenswert von 71.8/100 (B), basierend auf 3 unabhängigen Datendimensionen. Zuletzt analysiert: 2026-10-27 Sicherheit: 90/100. Beliebtheit: 90/100. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Zuletzt aktualisiert: 2026-10-27. Maschinenlesbare Daten (JSON).
Ist Boolean Py sicher?
Vertrauensbewertung im Detail — Boolean Py has a Nerq Trust Score of 71.8/100 (B). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-27).
Was ist die Vertrauensbewertung von Boolean Py?
Boolean Py hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 71.8/100 und erhält die Note B. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.
Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Boolean Py?
Das stärkste Signal von Boolean Py ist sicherheit mit 90/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt.
Was ist Boolean Py und wer pflegt es?
| Autor | Sebastian Kraemer |
| Kategorie | Python Packages |
| Quelle | N/A |
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Sicherheitsleitfaden: Boolean Py
Was ist Boolean Py?
Boolean Py ist ein Python-Paket — Define boolean algebras, create and parse boolean expressions and create custom boolean DSL..
Sicherheit überprüfen
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=boolean-py
Wichtige Sicherheitsbedenken für Python package
Bei der Bewertung jeder Python package, achten Sie auf: dependency vulnerabilities, malicious uploads, Wartung status.
Measured Signals
Boolean Py has a Nerq Trust Score of 72/100 (B). This score is a composite of automated measurements of Sicherheit, Wartung, community, and quality signals.
Wichtigste Punkte
- Boolean Py has a Trust Score of 72/100 (B).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Häufig gestellte Fragen
Ist Boolean Py sicher?
Was ist die Vertrauensbewertung von Boolean Py?
Was sind sicherere Alternativen zu Boolean Py?
Hat Boolean Py bekannte Schwachstellen?
Wird Boolean Py aktiv gepflegt?
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Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.