Ist Ms Python.Debugpy sicher?
Ms Python.Debugpy — Nerq Trust Score 45.8/100 (Note D). Basierend auf der Analyse von 2 Vertrauensdimensionen wird es als bemerkenswerte Sicherheitsbedenken eingestuft. Zuletzt aktualisiert: 2026-03-31.
Vorsicht bei Ms Python.Debugpy. Ms Python.Debugpy is a VS Code extension mit einer Nerq-Vertrauensbewertung von 45.8/100 (D), based on 3 independent data dimensions. It is below the recommended threshold of 70. Security: 65/100. Popularity: 90/100. Data sourced from VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings. Last updated: 2026-03-31. Maschinenlesbare Daten (JSON).
Ist Ms Python.Debugpy sicher?
NO — USE WITH CAUTION — Ms Python.Debugpy hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 45.8/100 (D). It has below-average trust signals with significant gaps in security, maintenance, or documentation. Not recommended for production use without thorough manual review and additional security measures.
Was ist die Vertrauensbewertung von Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 45.8/100 und erhält die Note D. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.
Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Ms Python.Debugpy?
Das stärkste Signal von Ms Python.Debugpy ist beliebtheit mit 90/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt. Hat die Nerq-Vertrauensschwelle von 70+ noch nicht erreicht.
Was ist Ms Python.Debugpy und wer pflegt es?
| Autor | Microsoft |
| Kategorie | vscode |
| Quelle | N/A |
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Sicherheitsleitfaden: Ms Python.Debugpy
Was ist Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy is a VS Code extension — Python Debugger extension using debugpy..
Sicherheit überprüfen
Check marketplace ratings and publisher verification. Review telemetry settings.
Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=ms-python.debugpy
Wichtige Sicherheitsbedenken für VS Code extensions
Bei der Bewertung jeder VS Code extension, watch for: code execution scope, telemetry, supply chain risk.
Vertrauensbewertung
Ms Python.Debugpy hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 46/100 (D) and hat die Nerq-Vertrauensschwelle (70+) noch nicht erreicht. Diese Bewertung basiert auf automatisierter Analyse von Sicherheits-, Wartungs-, Community- und Qualitätssignalen.
Wichtigste Punkte
- Ms Python.Debugpy hat eine Vertrauensbewertung von 46/100 (D).
- Vor der Nutzung sorgfältig prüfen — unterhalb der Vertrauensschwelle.
- Überprüfen Sie immer unabhängig mit der Nerq API.
Detaillierte Bewertungsanalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sicherheit | 65/100 |
| Datenschutz | 90/100 |
| Zuverlässigkeit | 100/100 |
| Transparenz | 60/100 |
| Wartung | 60/100 |
Basierend auf 5 dimensions. Data from VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings.
Welche Daten erhebt Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy has a privacy score of 90/100. Review the documentation and privacy policy for data handling details.
Vollständige Analyse: Ms Python.Debugpy Datenschutzbericht · Datenschutzprüfung
Ist Ms Python.Debugpy sicher?
Sicherheit score: 65/100. Review security practices and consider alternatives with higher security erzielt for sensitive use cases.
Nerq monitors this entity against NVD, OSV.dev, and registerspezifische Schwachstellendatenbanken for ongoing security assessment.
Vollständige Analyse: Ms Python.Debugpy Sicherheitsbericht
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Wie wir diese Bewertung berechnet haben
Die Vertrauensbewertung vonMs Python.Debugpy von 45.8/100 (D) wird berechnet aus VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings. Die Bewertung spiegelt 5 unabhängige Dimensionen: security (65/100), privacy (90/100), reliability (100/100), transparency (60/100), maintenance (60/100). Each dimension is weighted equally to produce the composite trust score.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 Register unter Verwendung derselben Methodik, die einen direkten Vergleich ermöglicht. Bewertungen werden kontinuierlich aktualisiert, wenn neue Daten verfügbar sind.
Diese Seite wurde zuletzt überprüft am March 31, 2026. Data version: 1.0.
Vollständige Methodendokumentation · Maschinenlesbare Daten (JSON-API)
Häufig gestellte Fragen
Ist Ms Python.Debugpy sicher?
Was ist Ms Python.Debugpy's trust score?
Was sind sicherere Alternativen zu Ms Python.Debugpy?
Does Ms Python.Debugpy collect telemetry?
Ist Ms Python.Debugpy's publisher verified?
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Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.