Ist Scraper Github Avatars sicher?

Scraper Github Avatars — Nerq Trust Score 48.2/100 (Note D). Bewertung basierend auf 2 independent trust signals. Zuletzt analysiert: 2026-03-25

Scraper Github Avatars ist ein npm-Paket mit einem Nerq-Vertrauenswert von 48.2/100 (D), basierend auf 3 unabhängigen Datendimensionen. Zuletzt analysiert: 2026-03-25 Sicherheit: 90/100. Beliebtheit: 0/100. Daten von npm registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Zuletzt aktualisiert: 2026-03-25. Maschinenlesbare Daten (JSON).

Ist Scraper Github Avatars sicher?

Vertrauensbewertung im Detail — Scraper Github Avatars has a Nerq Trust Score of 48.2/100 (D). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-03-25).

Sicherheitsanalyse → Scraper Github Avatars Datenschutzbericht →

Was ist die Vertrauensbewertung von Scraper Github Avatars?

Scraper Github Avatars hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 48.2/100 und erhält die Note D. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.

Sicherheit
90
Beliebtheit
0

Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Scraper Github Avatars?

Das stärkste Signal von Scraper Github Avatars ist sicherheit mit 90/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt.

⚠Sicherheitsbewertung: 90/100 (stark)
⚠Beliebtheit: 0/100 — Community-Akzeptanz

Was ist Scraper Github Avatars und wer pflegt es?

Autordennis00010011b
Kategorienpm Packages
QuelleN/A

Ähnliche Npm nach Vertrauensbewertung

react-library-boilerplate-for-npm (58)bindler (58)@yassidev/nuxt-directus (58)spectro-kubernetes-client (58)pocketto-svelte (58)
Alle sichersten Npm anzeigen →

Vergleichen

Scraper Github Avatars vs react-library-boilerplate-for-npmScraper Github Avatars vs bindlerScraper Github Avatars vs @yassidev/nuxt-directus

Sicherheitsleitfaden: Scraper Github Avatars

Was ist Scraper Github Avatars?

Scraper Github Avatars ist ein Node.js-Paket — Script downloads gitHub contibutor's avatars for given organization. Only public (not private) team members avatars will be downloaded..

Sicherheit überprüfen

Run npm audit um auf Schwachstellen zu prüfen. Überprüfen Sie das/die package's GitHub-Repository auf aktuelle Commits.

Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=scraper-github-avatars

Wichtige Sicherheitsbedenken für Node.js package

Bei der Bewertung jeder Node.js package, achten Sie auf: Abhängigkeitsschwachstellen, schädliche Pakete, Typosquatting.

Measured Signals

Scraper Github Avatars has a Nerq Trust Score of 48/100 (D). This score is a composite of automated measurements of Sicherheit, Wartung, community, and quality signals.

Wichtigste Punkte

Häufig gestellte Fragen

Ist Scraper Github Avatars sicher?
scraper-github-avatars mit einem Nerq-Vertrauenswert von 48.2/100 (D). Stärkstes Signal: sicherheit (90/100). Bewertung basierend auf Sicherheit (90/100), Beliebtheit (0/100).
Was ist die Vertrauensbewertung von Scraper Github Avatars?
scraper-github-avatars: 48.2/100 (D). Bewertung basierend auf Sicherheit (90/100), Beliebtheit (0/100). Bewertungen werden aktualisiert, wenn neue Daten verfügbar werden. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=scraper-github-avatars
Was sind sicherere Alternativen zu Scraper Github Avatars?
In der Kategorie npm-Pakete, weitere Node.js package werden analysiert — schauen Sie bald wieder vorbei. scraper-github-avatars scores 48.2/100.
Hat Scraper Github Avatars bekannte Schwachstellen?
Nerq prüft Scraper Github Avatars gegen NVD, OSV.dev und registerspezifische Schwachstellendatenbanken. Aktuelle Sicherheitsbewertung: 90/100. Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus.
Wird Scraper Github Avatars aktiv gepflegt?
Scraper Github Avatars Wartungsbewertung: N/A. Prüfen Sie das Repository auf aktuelle Aktivität.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Siehe auch

Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.

Wir verwenden Cookies für Analysen und Caching. Datenschutz