Ist Dataclass Mapper sicher?
Dataclass Mapper — Nerq Trust Score 67.2/100 (Note B-). Bewertung basierend auf 2 independent trust signals. Zuletzt analysiert: 2026-10-01
Dataclass Mapper ist ein Python-Paket mit einem Nerq-Vertrauenswert von 67.2/100 (B-), basierend auf 3 unabhängigen Datendimensionen. Zuletzt analysiert: 2026-10-01 Sicherheit: 90/100. Beliebtheit: 60/100. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Zuletzt aktualisiert: 2026-10-01. Maschinenlesbare Daten (JSON).
Ist Dataclass Mapper sicher?
Vertrauensbewertung im Detail — Dataclass Mapper has a Nerq Trust Score of 67.2/100 (B-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-01).
Was ist die Vertrauensbewertung von Dataclass Mapper?
Dataclass Mapper hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 67.2/100 und erhält die Note B-. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.
Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Dataclass Mapper?
Das stärkste Signal von Dataclass Mapper ist sicherheit mit 90/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt.
Was ist Dataclass Mapper und wer pflegt es?
| Autor | Jakob Kogler |
| Kategorie | Python Packages |
| Quelle | N/A |
Ähnliche Pypi nach Vertrauensbewertung
Sicherheitsleitfaden: Dataclass Mapper
Was ist Dataclass Mapper?
Dataclass Mapper ist ein Python-Paket — Autogenerate mappings between dataclasses.
Sicherheit überprüfen
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=dataclass-mapper
Wichtige Sicherheitsbedenken für Python package
Bei der Bewertung jeder Python package, achten Sie auf: dependency vulnerabilities, malicious uploads, Wartung status.
Measured Signals
Dataclass Mapper has a Nerq Trust Score of 67/100 (B-). This score is a composite of automated measurements of Sicherheit, Wartung, community, and quality signals.
Wichtigste Punkte
- Dataclass Mapper has a Trust Score of 67/100 (B-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Häufig gestellte Fragen
Ist Dataclass Mapper sicher?
Was ist die Vertrauensbewertung von Dataclass Mapper?
Was sind sicherere Alternativen zu Dataclass Mapper?
Hat Dataclass Mapper bekannte Schwachstellen?
Wird Dataclass Mapper aktiv gepflegt?
Beliebt in Python Packages
Kategorien durchsuchen
Siehe auch
Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.