Ist Instructor sicher?
Instructor — Nerq Trust Score 77.2/100 (Note B+). Bewertung basierend auf 2 independent trust signals. Zuletzt analysiert: 2026-04-12
Instructor ist ein Python-Paket (structured outputs for llm) mit einem Nerq-Vertrauenswert von 77.2/100 (B+), basierend auf 3 unabhängigen Datendimensionen. Zuletzt analysiert: 2026-04-12 Sicherheit: 90/100. Beliebtheit: 90/100. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Zuletzt aktualisiert: 2026-04-12. Maschinenlesbare Daten (JSON).
Ist Instructor sicher?
Vertrauensbewertung im Detail — Instructor has a Nerq Trust Score of 77.2/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-04-12).
Was ist die Vertrauensbewertung von Instructor?
Instructor hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 77.2/100 und erhält die Note B+. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.
Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Instructor?
Das stärkste Signal von Instructor ist sicherheit mit 90/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt.
Was ist Instructor und wer pflegt es?
| Autor | Jason Liu, Ivan Leo |
| Kategorie | Python Packages |
| Quelle | N/A |
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Sicherheitsleitfaden: Instructor
Was ist Instructor?
Instructor ist ein Python-Paket — structured outputs for llm.
Sicherheit überprüfen
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=instructor
Wichtige Sicherheitsbedenken für Python package
Bei der Bewertung jeder Python package, achten Sie auf: dependency vulnerabilities, malicious uploads, Wartung status.
Measured Signals
Instructor has a Nerq Trust Score of 77/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of Sicherheit, Wartung, community, and quality signals.
Wichtigste Punkte
- Instructor has a Trust Score of 77/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Detaillierte Bewertungsanalyse
| Dimension | Bewertung |
|---|---|
| Sicherheit | 90/100 |
| Wartung | 100/100 |
| Beliebtheit | 90/100 |
| Quality | 55/100 |
| Community | 35/100 |
Basierend auf 5 Dimensionen. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Welche Daten erhebt Instructor?
Instructor ist ein Python-Paket gewartet von Jason Liu, Ivan Leo. It receives approximately 2,085,289 weekly downloads. Licensed under MIT.
Als Entwicklungspaket, Instructor erhebt nicht direkt personenbezogene Daten von Endnutzern. Allerdings können damit erstellte Anwendungen je nach Implementierung Daten erheben. Privacy score: 80/100.
Überprüfen Sie die Abhängigkeiten des Pakets auf potenzielle Lieferkettenrisiken. Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus regularly.
Vollständige Analyse: Instructor Datenschutzbericht · Datenschutzprüfung
Ist Instructor sicher?
Sicherheitsbewertung: 90/100. Instructor has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under MIT, allowing code inspection. Open-Source-Pakete ermöglichen eine unabhängige Sicherheitsüberprüfung des Quellcodes.
Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) um bekannte Schwachstellen in Ihrem Abhängigkeitsbaum zu prüfen.
Vollständige Analyse: Instructor Sicherheitsbericht
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Wie wir diese Bewertung berechnet haben
Instructor's trust score of 77.2/100 (B+) wird berechnet aus PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Die Bewertung spiegelt wider 5 unabhängige Dimensionen: Sicherheit (90/100), Wartung (100/100), Beliebtheit (90/100), quality (55/100), community (35/100). Jede Dimension wird gleich gewichtet, um die zusammengesetzte Vertrauensbewertung zu erstellen.
Nerq analysiert über 7,5 Millionen Entitäten in 26 Registern mit derselben Methodik, die einen direkten Vergleich zwischen Entitäten ermöglicht. Bewertungen werden kontinuierlich aktualisiert, sobald neue Daten verfügbar sind.
Signals last measured on April 12, 2026. Datenversion: 1.0.
Vollständige Methodendokumentation · Maschinenlesbare Daten (JSON-API)
Häufig gestellte Fragen
Ist Instructor sicher?
Was ist die Vertrauensbewertung von Instructor?
Was sind sicherere Alternativen zu Instructor?
Hat Instructor bekannte Schwachstellen?
Wird Instructor aktiv gepflegt?
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Siehe auch
Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.