Ist Matplotlib sicher?
Matplotlib — Nerq Trust Score 87.0/100 (Note A). Bewertung basierend auf 2 independent trust signals. Zuletzt analysiert: 2026-10-27
Matplotlib ist ein Python-Paket mit einem Nerq-Vertrauenswert von 87.0/100 (A), basierend auf 3 unabhängigen Datendimensionen. Zuletzt analysiert: 2026-10-27 Sicherheit: 90/100. Beliebtheit: 100/100. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Zuletzt aktualisiert: 2026-10-27. Maschinenlesbare Daten (JSON).
Ist Matplotlib sicher?
Vertrauensbewertung im Detail — Matplotlib has a Nerq Trust Score of 87.0/100 (A). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-27).
Was ist die Vertrauensbewertung von Matplotlib?
Matplotlib hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 87.0/100 und erhält die Note A. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.
Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Matplotlib?
Das stärkste Signal von Matplotlib ist beliebtheit mit 100/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt.
Was ist Matplotlib und wer pflegt es?
| Autor | John D. Hunter, Michael Droettboom |
| Kategorie | Python Packages |
| Quelle | N/A |
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Sicherheitsleitfaden: Matplotlib
Was ist Matplotlib?
Matplotlib ist ein Python-Paket — Python plotting package.
Sicherheit überprüfen
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=matplotlib
Wichtige Sicherheitsbedenken für Python package
Bei der Bewertung jeder Python package, achten Sie auf: dependency vulnerabilities, malicious uploads, Wartung status.
Measured Signals
Matplotlib has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of Sicherheit, Wartung, community, and quality signals.
Wichtigste Punkte
- Matplotlib has a Trust Score of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Detaillierte Bewertungsanalyse
| Dimension | Bewertung |
|---|---|
| Sicherheit | 90/100 |
| Wartung | 100/100 |
| Beliebtheit | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Basierend auf 5 Dimensionen. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Welche Daten erhebt Matplotlib?
Matplotlib ist ein Python-Paket gewartet von John D. Hunter, Michael Droettboom. It receives approximately 51,930,750 weekly downloads. Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================.
Als Entwicklungspaket, Matplotlib erhebt nicht direkt personenbezogene Daten von Endnutzern. Allerdings können damit erstellte Anwendungen je nach Implementierung Daten erheben. Privacy score: 80/100.
Überprüfen Sie die Abhängigkeiten des Pakets auf potenzielle Lieferkettenrisiken. Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus regularly.
Vollständige Analyse: Matplotlib Datenschutzbericht · Datenschutzprüfung
Ist Matplotlib sicher?
Sicherheitsbewertung: 90/100. Matplotlib has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================, allowing code inspection. Open-Source-Pakete ermöglichen eine unabhängige Sicherheitsüberprüfung des Quellcodes.
Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) um bekannte Schwachstellen in Ihrem Abhängigkeitsbaum zu prüfen.
Vollständige Analyse: Matplotlib Sicherheitsbericht
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Wie wir diese Bewertung berechnet haben
Matplotlib's trust score of 87.0/100 (A) wird berechnet aus PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Die Bewertung spiegelt wider 5 unabhängige Dimensionen: Sicherheit (90/100), Wartung (100/100), Beliebtheit (100/100), quality (40/100), community (35/100). Jede Dimension wird gleich gewichtet, um die zusammengesetzte Vertrauensbewertung zu erstellen.
Nerq analysiert über 7,5 Millionen Entitäten in 26 Registern mit derselben Methodik, die einen direkten Vergleich zwischen Entitäten ermöglicht. Bewertungen werden kontinuierlich aktualisiert, sobald neue Daten verfügbar sind.
Signals last measured on October 27, 2026. Datenversion: 1.0.
Vollständige Methodendokumentation · Maschinenlesbare Daten (JSON-API)
Häufig gestellte Fragen
Ist Matplotlib sicher?
Was ist die Vertrauensbewertung von Matplotlib?
Was sind sicherere Alternativen zu Matplotlib?
Hat Matplotlib bekannte Schwachstellen?
Wird Matplotlib aktiv gepflegt?
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Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.