Ist Matplotlib sicher?
Matplotlib — Nerq Trust Score 87.0/100 (Note A). Basierend auf der Analyse von 2 Vertrauensdimensionen wird es als sicher in der Verwendung eingestuft. Zuletzt aktualisiert: 2026-04-01.
Ja, Matplotlib ist sicher in der Verwendung. Matplotlib is a Python package mit einer Nerq-Vertrauensbewertung von 87.0/100 (A), based on 3 independent data dimensions. Es wird für den Produktionseinsatz empfohlen. Security: 70/100. Popularity: 95/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-04-01. Maschinenlesbare Daten (JSON).
Ist Matplotlib sicher?
YES — Matplotlib hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 87.0/100 (A). Es erfüllt die Vertrauensschwelle von Nerq mit starken Signalen in Sicherheit, Wartung und Community-Akzeptanz. Empfohlen für den Produktionseinsatz — review the full report below for specific considerations.
Was ist die Vertrauensbewertung von Matplotlib?
Matplotlib hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 87.0/100 und erhält die Note A. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.
Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Matplotlib?
Das stärkste Signal von Matplotlib ist beliebtheit mit 95/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt. Erfüllt die Nerq-Vertrauensschwelle von 70+.
Was ist Matplotlib und wer pflegt es?
| Autor | John D. Hunter, Michael Droettboom |
| Kategorie | pypi |
| Quelle | N/A |
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Sicherheitsleitfaden: Matplotlib
Was ist Matplotlib?
Matplotlib is a Python package — Python plotting package.
Sicherheit überprüfen
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=matplotlib
Wichtige Sicherheitsbedenken für Python packages
Bei der Bewertung jeder Python package, watch for: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Vertrauensbewertung
Matplotlib hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 64/100 (C+) and hat die Nerq-Vertrauensschwelle (70+) noch nicht erreicht. Diese Bewertung basiert auf automatisierter Analyse von Sicherheits-, Wartungs-, Community- und Qualitätssignalen.
Wichtigste Punkte
- Matplotlib hat eine Vertrauensbewertung von 64/100 (C+).
- Vor der Nutzung sorgfältig prüfen — unterhalb der Vertrauensschwelle.
- Überprüfen Sie immer unabhängig mit der Nerq API.
Detaillierte Bewertungsanalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sicherheit | 70/100 |
| Datenschutz | 80/100 |
| Zuverlässigkeit | 90/100 |
| Transparenz | 85/100 |
| Wartung | 60/100 |
Basierend auf 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Welche Daten erhebt Matplotlib?
Matplotlib ist ein Python package, gepflegt von John D. Hunter, Michael Droettboom. It receives approximately 43,561,223 weekly downloads. Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================.
Als Entwicklungspaket Matplotlib erhebt keine personenbezogenen Daten von Endnutzern direkt. Allerdings können mit ihm erstellte Anwendungen je nach Implementierung Daten erheben. Privacy score: 80/100.
Überprüfen Sie die Abhängigkeiten des Pakets auf mögliche Lieferkettenrisiken. Führen Sie regelmäßig den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus.
Vollständige Analyse: Matplotlib Datenschutzbericht · Datenschutzprüfung
Ist Matplotlib sicher?
Sicherheit score: 70/100. Matplotlib has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================, allowing code inspection. Open-source packages allow independent security review of the source code.
Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) to check for known vulnerabilities in your dependency tree.
Vollständige Analyse: Matplotlib Sicherheitsbericht
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Wie wir diese Bewertung berechnet haben
Die Vertrauensbewertung vonMatplotlib von 87.0/100 (A) wird berechnet aus PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Die Bewertung spiegelt 5 unabhängige Dimensionen: security (70/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). Each dimension is weighted equally to produce the composite trust score.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 Register unter Verwendung derselben Methodik, die einen direkten Vergleich ermöglicht. Bewertungen werden kontinuierlich aktualisiert, wenn neue Daten verfügbar sind.
Diese Seite wurde zuletzt überprüft am April 01, 2026. Data version: 1.0.
Vollständige Methodendokumentation · Maschinenlesbare Daten (JSON-API)
Häufig gestellte Fragen
Ist Matplotlib sicher in der Verwendung?
Was ist Matplotlib's trust score?
Was sind sicherere Alternativen zu Matplotlib?
Does Matplotlib have known vulnerabilities?
Wie aktiv wird Matplotlib gepflegt?
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Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.