Ist Pycalphad sicher?
Pycalphad — Nerq Trust Score 67.2/100 (Note B-). Bewertung basierend auf 2 independent trust signals. Zuletzt analysiert: 2026-11-01
Pycalphad ist ein Python-Paket mit einem Nerq-Vertrauenswert von 67.2/100 (B-), basierend auf 3 unabhängigen Datendimensionen. Zuletzt analysiert: 2026-11-01 Sicherheit: 90/100. Beliebtheit: 60/100. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Zuletzt aktualisiert: 2026-11-01. Maschinenlesbare Daten (JSON).
Ist Pycalphad sicher?
Vertrauensbewertung im Detail — Pycalphad has a Nerq Trust Score of 67.2/100 (B-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-11-01).
Was ist die Vertrauensbewertung von Pycalphad?
Pycalphad hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 67.2/100 und erhält die Note B-. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.
Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Pycalphad?
Das stärkste Signal von Pycalphad ist sicherheit mit 90/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt.
Was ist Pycalphad und wer pflegt es?
| Autor | Unknown |
| Kategorie | Python Packages |
| Quelle | N/A |
Ähnliche Pypi nach Vertrauensbewertung
Sicherheitsleitfaden: Pycalphad
Was ist Pycalphad?
Pycalphad ist ein Python-Paket — CALPHAD tools for designing thermodynamic models, calculating phase diagrams and investigating phase equilibria..
Sicherheit überprüfen
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=pycalphad
Wichtige Sicherheitsbedenken für Python package
Bei der Bewertung jeder Python package, achten Sie auf: dependency vulnerabilities, malicious uploads, Wartung status.
Measured Signals
Pycalphad has a Nerq Trust Score of 67/100 (B-). This score is a composite of automated measurements of Sicherheit, Wartung, community, and quality signals.
Wichtigste Punkte
- Pycalphad has a Trust Score of 67/100 (B-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Häufig gestellte Fragen
Ist Pycalphad sicher?
Was ist die Vertrauensbewertung von Pycalphad?
Was sind sicherere Alternativen zu Pycalphad?
Hat Pycalphad bekannte Schwachstellen?
Wird Pycalphad aktiv gepflegt?
Beliebt in Python Packages
Kategorien durchsuchen
Siehe auch
Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.