Ist Scipy sicher?
Scipy — Nerq Trust Score 88.0/100 (Note A). Bewertung basierend auf 2 independent trust signals. Zuletzt analysiert: 2026-08-25
Scipy ist ein Python-Paket mit einem Nerq-Vertrauenswert von 88.0/100 (A), basierend auf 3 unabhängigen Datendimensionen. Zuletzt analysiert: 2026-08-25 Sicherheit: 90/100. Beliebtheit: 100/100. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Zuletzt aktualisiert: 2026-08-25. Maschinenlesbare Daten (JSON).
Ist Scipy sicher?
Vertrauensbewertung im Detail — Scipy has a Nerq Trust Score of 88.0/100 (A). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-25).
Was ist die Vertrauensbewertung von Scipy?
Scipy hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 88.0/100 und erhält die Note A. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.
Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Scipy?
Das stärkste Signal von Scipy ist beliebtheit mit 100/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt.
Was ist Scipy und wer pflegt es?
| Autor | Unknown |
| Kategorie | Python Packages |
| Quelle | N/A |
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Sicherheitsleitfaden: Scipy
Was ist Scipy?
Scipy ist ein Python-Paket — Fundamental algorithms for scientific computing in Python.
Sicherheit überprüfen
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=scipy
Wichtige Sicherheitsbedenken für Python package
Bei der Bewertung jeder Python package, achten Sie auf: dependency vulnerabilities, malicious uploads, Wartung status.
Measured Signals
Scipy has a Nerq Trust Score of 78/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of Sicherheit, Wartung, community, and quality signals.
Wichtigste Punkte
- Scipy has a Trust Score of 78/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Detaillierte Bewertungsanalyse
| Dimension | Bewertung |
|---|---|
| Sicherheit | 90/100 |
| Wartung | 100/100 |
| Beliebtheit | 100/100 |
| Quality | 50/100 |
| Community | 35/100 |
Basierend auf 5 Dimensionen. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Welche Daten erhebt Scipy?
Scipy ist ein Python-Paket gewartet von Unknown. It receives approximately 105,718,903 weekly downloads. Licensed under Copyright (c) 2001-2002 Enthought, Inc. 2003, SciPy Developers. All rights reserved. .
Als Entwicklungspaket, Scipy erhebt nicht direkt personenbezogene Daten von Endnutzern. Allerdings können damit erstellte Anwendungen je nach Implementierung Daten erheben. Privacy score: 80/100.
Überprüfen Sie die Abhängigkeiten des Pakets auf potenzielle Lieferkettenrisiken. Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus regularly.
Vollständige Analyse: Scipy Datenschutzbericht · Datenschutzprüfung
Ist Scipy sicher?
Sicherheitsbewertung: 90/100. Scipy has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Copyright (c) 2001-2002 Enthought, Inc. 2003, SciPy Developers. All rights reserved. , allowing code inspection. Open-Source-Pakete ermöglichen eine unabhängige Sicherheitsüberprüfung des Quellcodes.
Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) um bekannte Schwachstellen in Ihrem Abhängigkeitsbaum zu prüfen.
Vollständige Analyse: Scipy Sicherheitsbericht
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Wie wir diese Bewertung berechnet haben
Scipy's trust score of 88.0/100 (A) wird berechnet aus PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Die Bewertung spiegelt wider 5 unabhängige Dimensionen: Sicherheit (90/100), Wartung (100/100), Beliebtheit (100/100), quality (50/100), community (35/100). Jede Dimension wird gleich gewichtet, um die zusammengesetzte Vertrauensbewertung zu erstellen.
Nerq analysiert über 7,5 Millionen Entitäten in 26 Registern mit derselben Methodik, die einen direkten Vergleich zwischen Entitäten ermöglicht. Bewertungen werden kontinuierlich aktualisiert, sobald neue Daten verfügbar sind.
Signals last measured on August 25, 2026. Datenversion: 1.0.
Vollständige Methodendokumentation · Maschinenlesbare Daten (JSON-API)
Häufig gestellte Fragen
Ist Scipy sicher?
Was ist die Vertrauensbewertung von Scipy?
Was sind sicherere Alternativen zu Scipy?
Hat Scipy bekannte Schwachstellen?
Wird Scipy aktiv gepflegt?
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Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.