Ist Statsmodels sicher?
Statsmodels — Nerq Trust Score 77.0/100 (Note B+). Bewertung basierend auf 2 independent trust signals. Zuletzt analysiert: 2026-04-12
Statsmodels ist ein Python-Paket mit einem Nerq-Vertrauenswert von 77.0/100 (B+), basierend auf 3 unabhängigen Datendimensionen. Zuletzt analysiert: 2026-04-12 Sicherheit: 90/100. Beliebtheit: 90/100. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Zuletzt aktualisiert: 2026-04-12. Maschinenlesbare Daten (JSON).
Ist Statsmodels sicher?
Vertrauensbewertung im Detail — Statsmodels has a Nerq Trust Score of 77.0/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-04-12).
Was ist die Vertrauensbewertung von Statsmodels?
Statsmodels hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 77.0/100 und erhält die Note B+. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.
Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Statsmodels?
Das stärkste Signal von Statsmodels ist sicherheit mit 90/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt.
Was ist Statsmodels und wer pflegt es?
| Autor | statsmodels Developers |
| Kategorie | Python Packages |
| Quelle | N/A |
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Sicherheitsleitfaden: Statsmodels
Was ist Statsmodels?
Statsmodels ist ein Python-Paket — Statistical computations and models for Python.
Sicherheit überprüfen
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=statsmodels
Wichtige Sicherheitsbedenken für Python package
Bei der Bewertung jeder Python package, achten Sie auf: dependency vulnerabilities, malicious uploads, Wartung status.
Measured Signals
Statsmodels has a Nerq Trust Score of 77/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of Sicherheit, Wartung, community, and quality signals.
Wichtigste Punkte
- Statsmodels has a Trust Score of 77/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Detaillierte Bewertungsanalyse
| Dimension | Bewertung |
|---|---|
| Sicherheit | 90/100 |
| Wartung | 91/100 |
| Beliebtheit | 90/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Basierend auf 5 Dimensionen. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Welche Daten erhebt Statsmodels?
Statsmodels ist ein Python-Paket gewartet von statsmodels Developers. It receives approximately 9,204,237 weekly downloads. Licensed under BSD License.
Als Entwicklungspaket, Statsmodels erhebt nicht direkt personenbezogene Daten von Endnutzern. Allerdings können damit erstellte Anwendungen je nach Implementierung Daten erheben. Privacy score: 80/100.
Überprüfen Sie die Abhängigkeiten des Pakets auf potenzielle Lieferkettenrisiken. Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus regularly.
Vollständige Analyse: Statsmodels Datenschutzbericht · Datenschutzprüfung
Ist Statsmodels sicher?
Sicherheitsbewertung: 90/100. Statsmodels has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under BSD License, allowing code inspection. Open-Source-Pakete ermöglichen eine unabhängige Sicherheitsüberprüfung des Quellcodes.
Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) um bekannte Schwachstellen in Ihrem Abhängigkeitsbaum zu prüfen.
Vollständige Analyse: Statsmodels Sicherheitsbericht
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Wie wir diese Bewertung berechnet haben
Statsmodels's trust score of 77.0/100 (B+) wird berechnet aus PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Die Bewertung spiegelt wider 5 unabhängige Dimensionen: Sicherheit (90/100), Wartung (91/100), Beliebtheit (90/100), quality (65/100), community (35/100). Jede Dimension wird gleich gewichtet, um die zusammengesetzte Vertrauensbewertung zu erstellen.
Nerq analysiert über 7,5 Millionen Entitäten in 26 Registern mit derselben Methodik, die einen direkten Vergleich zwischen Entitäten ermöglicht. Bewertungen werden kontinuierlich aktualisiert, sobald neue Daten verfügbar sind.
Signals last measured on April 12, 2026. Datenversion: 1.0.
Vollständige Methodendokumentation · Maschinenlesbare Daten (JSON-API)
Häufig gestellte Fragen
Ist Statsmodels sicher?
Was ist die Vertrauensbewertung von Statsmodels?
Was sind sicherere Alternativen zu Statsmodels?
Hat Statsmodels bekannte Schwachstellen?
Wird Statsmodels aktiv gepflegt?
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Siehe auch
Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.