Ist Tensorflow sicher?

Tensorflow — Nerq Trust Score 88.0/100 (Note A). Bewertung basierend auf 2 independent trust signals. Zuletzt analysiert: 2026-07-21

Tensorflow ist ein Python-Paket mit einem Nerq-Vertrauenswert von 88.0/100 (A), basierend auf 3 unabhängigen Datendimensionen. Zuletzt analysiert: 2026-07-21 Sicherheit: 90/100. Beliebtheit: 90/100. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Zuletzt aktualisiert: 2026-07-21. Maschinenlesbare Daten (JSON).

Ist Tensorflow sicher?

Vertrauensbewertung im Detail — Tensorflow has a Nerq Trust Score of 88.0/100 (A). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-21).

Sicherheitsanalyse → Tensorflow Datenschutzbericht →

Was ist die Vertrauensbewertung von Tensorflow?

Tensorflow hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 88.0/100 und erhält die Note A. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.

Sicherheit
90
Beliebtheit
90

Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Tensorflow?

Das stärkste Signal von Tensorflow ist sicherheit mit 90/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt.

Sicherheitsbewertung: 90/100 (stark)
Beliebtheit: 90/100 — Community-Akzeptanz

Was ist Tensorflow und wer pflegt es?

AutorGoogle Inc.
KategoriePython Packages
QuelleN/A

Tensorflow auf anderen Plattformen

Gleicher Entwickler/Unternehmen in anderen Registern:

tensorflow
60/100 · crates
tensorflow
59/100 · npm
Google Spotlight Stories: Pearl
56/100 · steam
Google Spotlight Stories: Back to the Moon
56/100 · steam
Google Spotlight Stories: Age of Sail
56/100 · steam

Ähnliche Pypi nach Vertrauensbewertung

lxml (81)coverage (81)huggingface-hub (81)mypy (81)cython (81)
Alle sichersten Pypi anzeigen →

Vergleichen

Tensorflow vs lxmlTensorflow vs coverageTensorflow vs huggingface-hub

Sicherheitsleitfaden: Tensorflow

Was ist Tensorflow?

Tensorflow ist ein Python-Paket — TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone..

Sicherheit überprüfen

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=tensorflow

Wichtige Sicherheitsbedenken für Python package

Bei der Bewertung jeder Python package, achten Sie auf: dependency vulnerabilities, malicious uploads, Wartung status.

Measured Signals

Tensorflow has a Nerq Trust Score of 79/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of Sicherheit, Wartung, community, and quality signals.

Wichtigste Punkte

Detaillierte Bewertungsanalyse

DimensionBewertung
Sicherheit90/100
Wartung100/100
Beliebtheit90/100
Quality65/100
Community35/100

Basierend auf 5 Dimensionen. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Welche Daten erhebt Tensorflow?

Tensorflow ist ein Python-Paket gewartet von Google Inc.. It receives approximately 5,033,545 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0.

Als Entwicklungspaket, Tensorflow erhebt nicht direkt personenbezogene Daten von Endnutzern. Allerdings können damit erstellte Anwendungen je nach Implementierung Daten erheben. Privacy score: 80/100.

Überprüfen Sie die Abhängigkeiten des Pakets auf potenzielle Lieferkettenrisiken. Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus regularly.

Vollständige Analyse: Tensorflow Datenschutzbericht · Datenschutzprüfung

Ist Tensorflow sicher?

Sicherheitsbewertung: 90/100. Tensorflow has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under Apache 2.0, allowing code inspection. Open-Source-Pakete ermöglichen eine unabhängige Sicherheitsüberprüfung des Quellcodes.

Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) um bekannte Schwachstellen in Ihrem Abhängigkeitsbaum zu prüfen.

Vollständige Analyse: Tensorflow Sicherheitsbericht

Tensorflow auf anderen Plattformen

Gleicher Entwickler/Unternehmen in anderen Registern:

tensorflow (crates, 60/100)tensorflow (npm, 59/100)Google Spotlight Stories: Pearl (steam, 56/100)Google Spotlight Stories: Back to the Moon (steam, 56/100)

Wie wir diese Bewertung berechnet haben

Tensorflow's trust score of 88.0/100 (A) wird berechnet aus PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Die Bewertung spiegelt wider 5 unabhängige Dimensionen: Sicherheit (90/100), Wartung (100/100), Beliebtheit (90/100), quality (65/100), community (35/100). Jede Dimension wird gleich gewichtet, um die zusammengesetzte Vertrauensbewertung zu erstellen.

Nerq analysiert über 7,5 Millionen Entitäten in 26 Registern mit derselben Methodik, die einen direkten Vergleich zwischen Entitäten ermöglicht. Bewertungen werden kontinuierlich aktualisiert, sobald neue Daten verfügbar sind.

Signals last measured on July 21, 2026. Datenversion: 1.0.

Vollständige Methodendokumentation · Maschinenlesbare Daten (JSON-API)

Häufig gestellte Fragen

Ist Tensorflow sicher?
tensorflow mit einem Nerq-Vertrauenswert von 88.0/100 (A). Stärkstes Signal: sicherheit (90/100). Bewertung basierend auf Sicherheit (90/100), Beliebtheit (90/100).
Was ist die Vertrauensbewertung von Tensorflow?
tensorflow: 88.0/100 (A). Bewertung basierend auf Sicherheit (90/100), Beliebtheit (90/100). Bewertungen werden aktualisiert, wenn neue Daten verfügbar werden. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=tensorflow
Was sind sicherere Alternativen zu Tensorflow?
In der Kategorie Python-Pakete, weitere Python package werden analysiert — schauen Sie bald wieder vorbei. tensorflow scores 88.0/100.
Hat Tensorflow bekannte Schwachstellen?
Nerq prüft Tensorflow gegen NVD, OSV.dev und registerspezifische Schwachstellendatenbanken. Aktuelle Sicherheitsbewertung: 90/100. Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus.
Wird Tensorflow aktiv gepflegt?
Tensorflow Wartungsbewertung: N/A. Prüfen Sie das Repository auf aktuelle Aktivität.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Kategorien durchsuchen

Siehe auch

Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.

Wir verwenden Cookies für Analysen und Caching. Datenschutz