Ist Pyfunctional sicher?
Pyfunctional — Nerq Trust Score 64.5/100 (Note C+). Bewertung basierend auf 2 independent trust signals. Zuletzt analysiert: 2026-07-22
Pyfunctional ist ein Python-Paket mit einem Nerq-Vertrauenswert von 64.5/100 (C+), basierend auf 3 unabhängigen Datendimensionen. Zuletzt analysiert: 2026-07-22 Sicherheit: 90/100. Beliebtheit: 75/100. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Zuletzt aktualisiert: 2026-07-22. Maschinenlesbare Daten (JSON).
Ist Pyfunctional sicher?
Vertrauensbewertung im Detail — Pyfunctional has a Nerq Trust Score of 64.5/100 (C+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-22).
Was ist die Vertrauensbewertung von Pyfunctional?
Pyfunctional hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 64.5/100 und erhält die Note C+. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.
Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Pyfunctional?
Das stärkste Signal von Pyfunctional ist sicherheit mit 90/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt.
Was ist Pyfunctional und wer pflegt es?
| Autor | Pedro Rodriguez |
| Kategorie | Python Packages |
| Quelle | N/A |
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Sicherheitsleitfaden: Pyfunctional
Was ist Pyfunctional?
Pyfunctional ist ein Python-Paket — Package for creating data pipelines with chain functional programming.
Sicherheit überprüfen
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=pyfunctional
Wichtige Sicherheitsbedenken für Python package
Bei der Bewertung jeder Python package, achten Sie auf: dependency vulnerabilities, malicious uploads, Wartung status.
Measured Signals
Pyfunctional has a Nerq Trust Score of 64/100 (C+). This score is a composite of automated measurements of Sicherheit, Wartung, community, and quality signals.
Wichtigste Punkte
- Pyfunctional has a Trust Score of 64/100 (C+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Häufig gestellte Fragen
Ist Pyfunctional sicher?
Was ist die Vertrauensbewertung von Pyfunctional?
Was sind sicherere Alternativen zu Pyfunctional?
Hat Pyfunctional bekannte Schwachstellen?
Wird Pyfunctional aktiv gepflegt?
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Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.