Datasets est-il sûr ?
Datasets — Nerq Trust Score 80.8/100 (Note A-). Sur la base de l'analyse de 2 dimensions de confiance, il est considéré comme sûr. Dernière mise à jour : 2026-04-24.
Oui, Datasets est sûr à utiliser. Datasets est un package Python avec un Nerq Trust Score de 80.8/100 (A-), basé sur 3 dimensions de données indépendantes. Recommandé pour une utilisation en production. Sécurité: 90/100. Popularité: 100/100. Données de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Dernière mise à jour: 2026-04-12. Données lisibles par machine (JSON).
Datasets est-il sûr ?
YES — Datasets has a Nerq Trust Score of 80.8/100 (A-). Il dépasse le seuil de confiance Nerq avec des signaux forts en sécurité, maintenance et adoption communautaire. Recommandé pour une utilisation en production — consultez le rapport complet ci-dessous pour des considérations spécifiques.
Quel est le score de confiance de Datasets ?
Datasets a un Score de Confiance Nerq de 80.8/100, obtenant la note A-. Ce score est basé sur 2 dimensions mesurées indépendamment.
Quels sont les résultats de sécurité clés pour Datasets ?
Le signal le plus fort de Datasets est popularité à 100/100. Aucune vulnérabilité connue n'a été détectée. Atteint le seuil vérifié Nerq de 70+.
Qu'est-ce que Datasets et qui le maintient ?
| Auteur | HuggingFace Inc. |
| Catégorie | Python Packages |
| Source | N/A |
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Guide de Sécurité : Datasets
Qu'est-ce que Datasets?
Datasets est un paquet Python — HuggingFace community-driven open-source library of datasets.
Comment Vérifier la Sécurité
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Vous pouvez également vérifier le score de confiance via l'API : GET /v1/preflight?target=datasets
Principales Préoccupations de Sécurité pour Python package
Lors de l'évaluation de tout Python package, surveiller : dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Évaluation de Confiance
Datasets has a Nerq Trust Score of 81/100 (A-) and meets Nerq trust threshold. Ce score est basé sur une analyse automatisée des signaux de sécurité, de maintenance, de communauté et de qualité.
Points Essentiels
- Datasets has a Trust Score of 81/100 (A-).
- Recommandé pour utilisation — dépasse le seuil de confiance.
- Toujours vérifier indépendamment en utilisant la Nerq API.
Analyse détaillée du score
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sécurité | 90/100 |
| Maintenance | 100/100 |
| Popularité | 100/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Basé sur 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quelles données Datasets collecte-t-il ?
Datasets est un paquet Python maintenu par HuggingFace Inc.. It receives approximately 16,324,346 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0.
En tant que paquet de développement, Datasets ne collecte pas directement de données personnelles des utilisateurs finaux. Cependant, les applications construites avec peuvent collecter des données selon l'implémentation. Privacy score: 80/100.
Examinez les dépendances du paquet pour les risques potentiels de chaîne d'approvisionnement. Exécutez la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets regularly.
Analyse complète : Rapport de confidentialité de Datasets · Examen de Confidentialité
Datasets est-il sécurisé ?
Sécurité score: 90/100. Datasets has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Apache 2.0, allowing code inspection. Les paquets open-source permettent un examen de sécurité indépendant du code source.
Exécutez la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) pour vérifier les vulnérabilités connues dans votre arbre de dépendances.
Analyse complète : Rapport de sécurité de Datasets
Comment nous avons calculé ce score
Datasets's trust score of 80.8/100 (A-) est calculé à partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Le score reflète 5 dimensions indépendantes: sécurité (90/100), maintenance (100/100), popularité (100/100), quality (65/100), community (35/100). Chaque dimension est pondérée de manière égale pour produire le score de confiance composite.
Nerq analyse plus de 7,5 millions d'entités dans 26 registres en utilisant la même méthodologie, permettant une comparaison directe entre entités. Les scores sont mis à jour en continu dès que de nouvelles données sont disponibles.
Cette page a été révisée pour la dernière fois le April 24, 2026. Version des données: 1.0.
Documentation complète de la méthodologie · Données lisibles par machine (API JSON)
Questions fréquentes
Datasets est-il sûr ?
Quel est le score de confiance de Datasets ?
Quelles sont les alternatives plus sûres à Datasets ?
Est-ce que Datasets a des vulnérabilités connues ?
Est-ce que Datasets est activement maintenu ?
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Disclaimer: Les scores de confiance Nerq sont des évaluations automatisées basées sur des signaux publiquement disponibles. Ce ne sont pas des recommandations ou des garanties. Effectuez toujours votre propre vérification.