Langchain Core est-il sûr ?

Langchain Core — Nerq Trust Score 80.8/100 (Note A-). Sur la base de l'analyse de 2 dimensions de confiance, il est considéré comme sûr. Dernière mise à jour : 2026-04-12.

Oui, Langchain Core est sûr à utiliser. Langchain Core est un package Python avec un Nerq Trust Score de 80.8/100 (A-), basé sur 3 dimensions de données indépendantes. Recommandé pour une utilisation en production. Sécurité: 90/100. Popularité: 100/100. Données de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Dernière mise à jour: 2026-04-12. Données lisibles par machine (JSON).

Langchain Core est-il sûr ?

YES — Langchain Core has a Nerq Trust Score of 80.8/100 (A-). Il dépasse le seuil de confiance Nerq avec des signaux forts en sécurité, maintenance et adoption communautaire. Recommandé pour une utilisation en production — consultez le rapport complet ci-dessous pour des considérations spécifiques.

Analyse de Sécurité → Rapport de confidentialité de Langchain Core →

Quel est le score de confiance de Langchain Core ?

Langchain Core a un Score de Confiance Nerq de 80.8/100, obtenant la note A-. Ce score est basé sur 2 dimensions mesurées indépendamment.

Sécurité
90
Popularité
100

Quels sont les résultats de sécurité clés pour Langchain Core ?

Le signal le plus fort de Langchain Core est popularité à 100/100. Aucune vulnérabilité connue n'a été détectée. Atteint le seuil vérifié Nerq de 70+.

Score de sécurité: 90/100 (fort)
Popularité: 100/100 — adoption communautaire

Qu'est-ce que Langchain Core et qui le maintient ?

AuteurUnknown
CatégoriePython Packages
SourceN/A

Pypi similaires par Score de Confiance

anthropic (81)bleach (81)lxml (81)mypy (81)opencv-python (81)
Voir tous les Pypi les plus sûrs →

Comparer

Langchain Core vs anthropicLangchain Core vs bleachLangchain Core vs lxml

Guide de Sécurité : Langchain Core

Qu'est-ce que Langchain Core?

Langchain Core est un paquet Python — Building applications with LLMs through composability.

Comment Vérifier la Sécurité

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Vous pouvez également vérifier le score de confiance via l'API : GET /v1/preflight?target=langchain-core

Principales Préoccupations de Sécurité pour Python package

Lors de l'évaluation de tout Python package, surveiller : dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.

Évaluation de Confiance

Langchain Core has a Nerq Trust Score of 81/100 (A-) and meets Nerq trust threshold. Ce score est basé sur une analyse automatisée des signaux de sécurité, de maintenance, de communauté et de qualité.

Points Essentiels

Analyse détaillée du score

DimensionScore
Sécurité90/100
Confidentialité80/100
Fiabilité90/100
Transparence85/100
Maintenance60/100

Basé sur 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Quelles données Langchain Core collecte-t-il ?

Langchain Core est un paquet Python maintenu par Unknown. It receives approximately 22,716,769 weekly downloads. Licensed under MIT.

En tant que paquet de développement, Langchain Core ne collecte pas directement de données personnelles des utilisateurs finaux. Cependant, les applications construites avec peuvent collecter des données selon l'implémentation. Privacy score: 80/100.

Examinez les dépendances du paquet pour les risques potentiels de chaîne d'approvisionnement. Exécutez la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets regularly.

Analyse complète : Rapport de confidentialité de Langchain Core · Examen de Confidentialité

Langchain Core est-il sécurisé ?

Sécurité score: 90/100. Langchain Core has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under MIT, allowing code inspection. Les paquets open-source permettent un examen de sécurité indépendant du code source.

Exécutez la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) pour vérifier les vulnérabilités connues dans votre arbre de dépendances.

Analyse complète : Rapport de sécurité de Langchain Core

Comment nous avons calculé ce score

Langchain Core's trust score of 80.8/100 (A-) est calculé à partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Le score reflète 5 dimensions indépendantes: sécurité (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). Chaque dimension est pondérée de manière égale pour produire le score de confiance composite.

Nerq analyse plus de 7,5 millions d'entités dans 26 registres en utilisant la même méthodologie, permettant une comparaison directe entre entités. Les scores sont mis à jour en continu dès que de nouvelles données sont disponibles.

Cette page a été révisée pour la dernière fois le April 12, 2026. Version des données: 1.0.

Documentation complète de la méthodologie · Données lisibles par machine (API JSON)

Questions fréquentes

Langchain Core est-il sûr ?
Oui, il est sûr à utiliser. langchain-core avec un Nerq Trust Score de 80.8/100 (A-). Signal le plus fort : popularité (100/100). Score basé sur Sécurité (90/100), Popularité (100/100).
Quel est le score de confiance de Langchain Core ?
langchain-core: 80.8/100 (A-). Score basé sur Sécurité (90/100), Popularité (100/100). Les scores sont mis à jour lorsque de nouvelles données sont disponibles. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=langchain-core
Quelles sont les alternatives plus sûres à Langchain Core ?
Dans la catégorie Paquets Python, d'autres Python package sont en cours d'analyse — revenez bientôt. langchain-core scores 80.8/100.
Est-ce que Langchain Core a des vulnérabilités connues ?
Nerq vérifie Langchain Core contre NVD, OSV.dev et les bases de données de vulnérabilités. Score de sécurité actuel : 90/100.
Est-ce que Langchain Core est activement maintenu ?
Score de maintenance de Langchain Core : N/A. Vérifiez l'activité récente du dépôt.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Parcourir les catégories

Voir aussi

Disclaimer: Les scores de confiance Nerq sont des évaluations automatisées basées sur des signaux publiquement disponibles. Ce ne sont pas des recommandations ou des garanties. Effectuez toujours votre propre vérification.

Nous utilisons des cookies pour l'analyse et le cache. Confidentialité