Bigquery Ml Utils est-il sûr ?
Bigquery Ml Utils — Nerq Trust Score 63.0/100 (Note C+). Sur la base de l'analyse de 2 dimensions de confiance, il est généralement sûr mais avec quelques préoccupations. Dernière mise à jour : 2026-04-25.
Utilisez Bigquery Ml Utils avec précaution. Bigquery Ml Utils est un package Python avec un Nerq Trust Score de 63.0/100 (C+), basé sur 3 dimensions de données indépendantes. En dessous du seuil vérifié Nerq Sécurité: 90/100. Popularité: 30/100. Données de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Dernière mise à jour: 2026-03-20. Données lisibles par machine (JSON).
Bigquery Ml Utils est-il sûr ?
CAUTION — Bigquery Ml Utils has a Nerq Trust Score of 63.0/100 (C+). Il présente des signaux de confiance modérés mais montre certaines zones de préoccupation that warrant attention. Suitable for development use — review sécurité and maintenance signals before production deployment.
Quel est le score de confiance de Bigquery Ml Utils ?
Bigquery Ml Utils a un Score de Confiance Nerq de 63.0/100, obtenant la note C+. Ce score est basé sur 2 dimensions mesurées indépendamment.
Quels sont les résultats de sécurité clés pour Bigquery Ml Utils ?
Le signal le plus fort de Bigquery Ml Utils est sécurité à 90/100. Aucune vulnérabilité connue n'a été détectée. N'a pas encore atteint le seuil vérifié Nerq de 70+.
Qu'est-ce que Bigquery Ml Utils et qui le maintient ?
| Auteur | Google Inc. |
| Catégorie | Python Packages |
| Source | N/A |
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Guide de Sécurité : Bigquery Ml Utils
Qu'est-ce que Bigquery Ml Utils?
Bigquery Ml Utils est un paquet Python — BigQuery ML Utils.
Comment Vérifier la Sécurité
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Vous pouvez également vérifier le score de confiance via l'API : GET /v1/preflight?target=bigquery-ml-utils
Principales Préoccupations de Sécurité pour Python package
Lors de l'évaluation de tout Python package, surveiller : dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Évaluation de Confiance
Bigquery Ml Utils has a Nerq Trust Score of 63/100 (C+) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Ce score est basé sur une analyse automatisée des signaux de sécurité, de maintenance, de communauté et de qualité.
Points Essentiels
- Bigquery Ml Utils has a Trust Score of 63/100 (C+).
- Examiner attentivement avant utilisation — en dessous du seuil de confiance.
- Toujours vérifier indépendamment en utilisant la Nerq API.
Analyse détaillée du score
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sécurité | 90/100 |
| Maintenance | 79/100 |
| Popularité | 30/100 |
| Quality | 55/100 |
| Community | 35/100 |
Basé sur 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quelles données Bigquery Ml Utils collecte-t-il ?
Confidentialité assessment for Bigquery Ml Utils is not yet available. See our methodology for how Nerq measures privacy, or the public privacy review for any community-contributed notes.
Bigquery Ml Utils est-il sécurisé ?
Sécurité score: 90/100. Bigquery Ml Utils has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Apache 2.0, allowing code inspection. Les paquets open-source permettent un examen de sécurité indépendant du code source.
Exécutez la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) pour vérifier les vulnérabilités connues dans votre arbre de dépendances.
Analyse complète : Rapport de sécurité de Bigquery Ml Utils
Comment nous avons calculé ce score
Bigquery Ml Utils's trust score of 63.0/100 (C+) est calculé à partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Le score reflète 5 dimensions indépendantes: sécurité (90/100), maintenance (79/100), popularité (30/100), quality (55/100), community (35/100). Chaque dimension est pondérée de manière égale pour produire le score de confiance composite.
Nerq analyse plus de 7,5 millions d'entités dans 26 registres en utilisant la même méthodologie, permettant une comparaison directe entre entités. Les scores sont mis à jour en continu dès que de nouvelles données sont disponibles.
Cette page a été révisée pour la dernière fois le April 25, 2026. Version des données: 0.0.
Documentation complète de la méthodologie · Données lisibles par machine (API JSON)
Questions fréquentes
Bigquery Ml Utils est-il sûr ?
Quel est le score de confiance de Bigquery Ml Utils ?
Quelles sont les alternatives plus sûres à Bigquery Ml Utils ?
Est-ce que Bigquery Ml Utils a des vulnérabilités connues ?
Est-ce que Bigquery Ml Utils est activement maintenu ?
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Disclaimer: Les scores de confiance Nerq sont des évaluations automatisées basées sur des signaux publiquement disponibles. Ce ne sont pas des recommandations ou des garanties. Effectuez toujours votre propre vérification.