Transformers est-il sûr ?
Transformers — Nerq Trust Score 87.0/100 (Note A). Score basé sur 2 independent trust signals. Dernière analyse : 2026-08-18
Transformers est un package Python avec un Nerq Trust Score de 87.0/100 (A), basé sur 3 dimensions de données indépendantes. Dernière analyse : 2026-08-18 Sécurité: 90/100. Popularité: 100/100. Données de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Dernière mise à jour: 2026-08-18. Données lisibles par machine (JSON).
Transformers est-il sûr ?
Détail du score de confiance — Transformers has a Nerq Trust Score of 87.0/100 (A). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-18).
Quel est le score de confiance de Transformers ?
Transformers a un Score de Confiance Nerq de 87.0/100, obtenant la note A. Ce score est basé sur 2 dimensions mesurées indépendamment.
Quels sont les résultats de sécurité clés pour Transformers ?
Le signal le plus fort de Transformers est popularité à 100/100. Aucune vulnérabilité connue n'a été détectée.
Qu'est-ce que Transformers et qui le maintient ?
| Auteur | The Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors) |
| Catégorie | Python Packages |
| Source | N/A |
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Qu'est-ce que Transformers?
Transformers est un paquet Python — Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training..
Comment Vérifier la Sécurité
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Vous pouvez également vérifier le score de confiance via l'API : GET /v1/preflight?target=transformers
Principales Préoccupations de Sécurité pour Python package
Lors de l'évaluation de tout Python package, surveiller : dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Measured Signals
Transformers has a Nerq Trust Score of 81/100 (A-). This score is a composite of automated measurements of sécurité, maintenance, community, and quality signals.
Points Essentiels
- Transformers has a Trust Score of 81/100 (A-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Analyse détaillée du score
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sécurité | 90/100 |
| Maintenance | 100/100 |
| Popularité | 100/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Basé sur 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quelles données Transformers collecte-t-il ?
Transformers est un paquet Python maintenu par The Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors). It receives approximately 48,067,073 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0 License.
En tant que paquet de développement, Transformers ne collecte pas directement de données personnelles des utilisateurs finaux. Cependant, les applications construites avec peuvent collecter des données selon l'implémentation. Privacy score: 80/100.
Examinez les dépendances du paquet pour les risques potentiels de chaîne d'approvisionnement. Exécutez la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets regularly.
Analyse complète : Rapport de confidentialité de Transformers · Examen de Confidentialité
Transformers est-il sécurisé ?
Sécurité score: 90/100. Transformers has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Apache 2.0 License, allowing code inspection. Les paquets open-source permettent un examen de sécurité indépendant du code source.
Exécutez la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) pour vérifier les vulnérabilités connues dans votre arbre de dépendances.
Analyse complète : Rapport de sécurité de Transformers
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Comment nous avons calculé ce score
Transformers's trust score of 87.0/100 (A) est calculé à partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Le score reflète 5 dimensions indépendantes: sécurité (90/100), maintenance (100/100), popularité (100/100), quality (65/100), community (35/100). Chaque dimension est pondérée de manière égale pour produire le score de confiance composite.
Nerq analyse plus de 7,5 millions d'entités dans 26 registres en utilisant la même méthodologie, permettant une comparaison directe entre entités. Les scores sont mis à jour en continu dès que de nouvelles données sont disponibles.
Signals last measured on August 18, 2026. Version des données: 1.0.
Documentation complète de la méthodologie · Données lisibles par machine (API JSON)
Questions fréquentes
Transformers est-il sûr ?
Quel est le score de confiance de Transformers ?
Quelles sont les alternatives plus sûres à Transformers ?
Est-ce que Transformers a des vulnérabilités connues ?
Est-ce que Transformers est activement maintenu ?
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Disclaimer: Les scores de confiance Nerq sont des évaluations automatisées basées sur des signaux publiquement disponibles. Ce ne sont pas des recommandations ou des garanties. Effectuez toujours votre propre vérification.