Pytest est-il sûr ?
Pytest — Nerq Trust Score 75.8/100 (Note B+). Score basé sur 2 independent trust signals. Dernière analyse : 2026-09-22
Pytest est un package Python (simple powerful testing with Python) avec un Nerq Trust Score de 75.8/100 (B+), basé sur 3 dimensions de données indépendantes. Dernière analyse : 2026-09-22 Sécurité: 90/100. Popularité: 100/100. Données de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Dernière mise à jour: 2026-09-22. Données lisibles par machine (JSON).
Pytest est-il sûr ?
Détail du score de confiance — Pytest has a Nerq Trust Score of 75.8/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-09-22).
Quel est le score de confiance de Pytest ?
Pytest a un Score de Confiance Nerq de 75.8/100, obtenant la note B+. Ce score est basé sur 2 dimensions mesurées indépendamment.
Quels sont les résultats de sécurité clés pour Pytest ?
Le signal le plus fort de Pytest est popularité à 100/100. Aucune vulnérabilité connue n'a été détectée.
Qu'est-ce que Pytest et qui le maintient ?
| Auteur | Brianna Laugher, Bruno Oliveira, Floris Bruynooghe, Freya Bruhin, Holger Krekel, Others (See AUTHORS), Ronny Pfannschmidt |
| Catégorie | Python Packages |
| Source | N/A |
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Guide de Sécurité : Pytest
Qu'est-ce que Pytest?
Pytest est un paquet Python — pytest: simple powerful testing with Python.
Comment Vérifier la Sécurité
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Vous pouvez également vérifier le score de confiance via l'API : GET /v1/preflight?target=pytest
Principales Préoccupations de Sécurité pour Python package
Lors de l'évaluation de tout Python package, surveiller : dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Measured Signals
Pytest has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of sécurité, maintenance, community, and quality signals.
Points Essentiels
- Pytest has a Trust Score of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Analyse détaillée du score
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sécurité | 90/100 |
| Maintenance | 100/100 |
| Popularité | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Basé sur 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quelles données Pytest collecte-t-il ?
Pytest est un paquet Python maintenu par Brianna Laugher, Bruno Oliveira, Floris Bruynooghe, Freya Bruhin, Holger Krekel, Others (See AUTHORS), Ronny Pfannschmidt. It receives approximately 265,403,528 weekly downloads.
En tant que paquet de développement, Pytest ne collecte pas directement de données personnelles des utilisateurs finaux. Cependant, les applications construites avec peuvent collecter des données selon l'implémentation. Privacy score: 80/100.
Examinez les dépendances du paquet pour les risques potentiels de chaîne d'approvisionnement. Exécutez la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets regularly.
Analyse complète : Rapport de confidentialité de Pytest · Examen de Confidentialité
Pytest est-il sécurisé ?
Sécurité score: 90/100. Pytest has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Informations de licence non disponibles. Les paquets open-source permettent un examen de sécurité indépendant du code source.
Exécutez la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) pour vérifier les vulnérabilités connues dans votre arbre de dépendances.
Analyse complète : Rapport de sécurité de Pytest
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Comment nous avons calculé ce score
Pytest's trust score of 75.8/100 (B+) est calculé à partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Le score reflète 5 dimensions indépendantes: sécurité (90/100), maintenance (100/100), popularité (100/100), quality (40/100), community (35/100). Chaque dimension est pondérée de manière égale pour produire le score de confiance composite.
Nerq analyse plus de 7,5 millions d'entités dans 26 registres en utilisant la même méthodologie, permettant une comparaison directe entre entités. Les scores sont mis à jour en continu dès que de nouvelles données sont disponibles.
Signals last measured on September 22, 2026. Version des données: 1.0.
Documentation complète de la méthodologie · Données lisibles par machine (API JSON)
Questions fréquentes
Pytest est-il sûr ?
Quel est le score de confiance de Pytest ?
Quelles sont les alternatives plus sûres à Pytest ?
Est-ce que Pytest a des vulnérabilités connues ?
Est-ce que Pytest est activement maintenu ?
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Disclaimer: Les scores de confiance Nerq sont des évaluations automatisées basées sur des signaux publiquement disponibles. Ce ne sont pas des recommandations ou des garanties. Effectuez toujours votre propre vérification.